Скачать курс «MongoDB Python - Полное практическое руководство» — Никита Хохлов | Отзывы | Складчина

MongoDB Python - Полное практическое руководство

0/5 ·
Создан: 4 июня 2021 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Вам нужно быстро масштабируемое хранилище для приложения, но вы хотите избежать жестких схем и сложных SQL-запросов — здесь разбирают работу с документо-ориентированной базой MongoDB на языке Python. Внутри курса — от настройки кластеров и графических админок до глубокой оптимизации запросов и индексации. Вы научитесь управлять данными в NoSQL-среде и на практике соберете полноценный модуль регистрации пользователей, что позволит сразу применять базу в своих проектах.

Другие материалы автора

P
Предзаказ
431 ₽ 999 ₽ −57%

PyQt5 Python - Разработка графических интерфейсов (GUI)

Никита Хохлов
S
Серия · 2 выпуска
80 ₽ 670 ₽ −88%

Selenium Python - Автоматизация браузера и парсинг данных

Никита Хохлов
Р
Серия · 2 выпуска
94 ₽ 1 000 ₽ −91%

Разработка Telegram ботов на Pyrogram Python

Никита Хохлов
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Django Core: Reference Guide to Core Django Concepts
168 ₽ 1 150 ₽ −85%

Django Core: Reference Guide to Core Django Concepts

Udemy
T
196 ₽ 700 ₽ −72%

The Complete Python 3 Course: Go from Beginner to Advanced

F
208 ₽ 700 ₽ −70%

Full-Stack React with GraphQL and Apollo Boost

Udemy
Ф
230 ₽ 850 ₽ −73%

Фулстак разработчик на Node.js, Express, React, Redux & MongoDB

Brad Traversy
Python для инженеров Серия · 2 выпуска
1 954 ₽ 40 000 ₽ −95%

Python для инженеров

Денис Наумов
П
100 ₽ 1 090 ₽ −91%

Полный курс Foundation Binance по алгоритмическому трейдингу

Маниша С. Нирман
Статистика и проверка гипотез для анализа данных
220 ₽ 1 970 ₽ −89%

Статистика и проверка гипотез для анализа данных

Udemy
Компьютерная лингвистика. Классификация, кластеризация и оценка сходства текстов
570 ₽

Компьютерная лингвистика. Классификация, кластеризация и оценка сходства текстов

Александр Пиперски