Конференция по онлайн-аналитике для бизнеса

О чём курс

О чём материал

Эксперты-практики делятся опытом применения современных методов анализа данных в бизнесе: разбирают построение сквозной и продуктовой аналитики, внедрение решений на основе машинного обучения и формирование data-driven культуры в компаниях.

В рамках докладов рассматриваются реальные кейсы оптимизации маркетинга, автоматизации отчетности и экспериментов, а также специфика работы с клиентскими данными в различных отраслях.

Что внутри

В программу вошли выступления специалистов, охватывающие ключевые направления прикладного анализа:

  • Прогнозирование поведения клиентов: оценка вероятности покупки, расчет LTV и предотвращение оттока аудитории.
  • Внедрение и эксплуатация ML-моделей в реальных бизнес-процессах и продакшене.
  • Построение инфраструктуры данных: работа со сквозной аналитикой и автоматизация отчетности на базе BigQuery.
  • Практика проведения масштабных экспериментов и персонализация таргетинга.

Программа обучения

  • Swiss Analytics Approach
  • Прикладной ИИ на службе продуктовой аналитики ория и разбор кейсов Wrike
  • Как сэкономить на сквозной аналитике и пожалеть об этом
  • Прогнозирование покупки и оптимизация рекламных кампаний
  • Автоматизация анализа экспериментов, когда их очень много
  • Как мы это делаем- аналитика в продуктовой компании на примере OWOX BI
  • Как мы анализируем пользователей на протяжении их жизни
  • Прогнозирование оттока клиентов с помощью машинного обучения
  • Аналитика в Ostrovok.ru - создание data-driven культуры
  • Machine learning в реальной жизни
  • Сегментирование клиентов с помощью ML. Кейс eLama
  • Data-driven подход к управлению качеством ведения клиентских проектов
  • Теория и практика прогнозирования LTV клиента
  • Автоматизация отчетности на базе BigQuery
  • Таргетинг на основе SPDE
  • Сквозная аналитика в сфере недвижимости- практики
  • Внедрение моделей машинного обучения в продакшн
  • Предиктивные алгоритмы для подписных медиа
Складчина создана 30 декабря 2016 г. · описание обновлено 18 октября 2026 г.

Теги курса

Инструменты
14 900 ₽