Конференция по онлайн-аналитике для бизнеса
О чём курс
О чём материал
Эксперты-практики делятся опытом применения современных методов анализа данных в бизнесе: разбирают построение сквозной и продуктовой аналитики, внедрение решений на основе машинного обучения и формирование data-driven культуры в компаниях.
В рамках докладов рассматриваются реальные кейсы оптимизации маркетинга, автоматизации отчетности и экспериментов, а также специфика работы с клиентскими данными в различных отраслях.
Что внутри
В программу вошли выступления специалистов, охватывающие ключевые направления прикладного анализа:
- Прогнозирование поведения клиентов: оценка вероятности покупки, расчет LTV и предотвращение оттока аудитории.
- Внедрение и эксплуатация ML-моделей в реальных бизнес-процессах и продакшене.
- Построение инфраструктуры данных: работа со сквозной аналитикой и автоматизация отчетности на базе BigQuery.
- Практика проведения масштабных экспериментов и персонализация таргетинга.
Программа обучения
- Swiss Analytics Approach
- Прикладной ИИ на службе продуктовой аналитики ория и разбор кейсов Wrike
- Как сэкономить на сквозной аналитике и пожалеть об этом
- Прогнозирование покупки и оптимизация рекламных кампаний
- Автоматизация анализа экспериментов, когда их очень много
- Как мы это делаем- аналитика в продуктовой компании на примере OWOX BI
- Как мы анализируем пользователей на протяжении их жизни
- Прогнозирование оттока клиентов с помощью машинного обучения
- Аналитика в Ostrovok.ru - создание data-driven культуры
- Machine learning в реальной жизни
- Сегментирование клиентов с помощью ML. Кейс eLama
- Data-driven подход к управлению качеством ведения клиентских проектов
- Теория и практика прогнозирования LTV клиента
- Автоматизация отчетности на базе BigQuery
- Таргетинг на основе SPDE
- Сквозная аналитика в сфере недвижимости- практики
- Внедрение моделей машинного обучения в продакшн
- Предиктивные алгоритмы для подписных медиа
Теги курса
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.