Компьютерная лингвистика. Классификация, кластеризация и оценка сходства текстов

4 участника

О чём курс

Автоматизированная обработка естественного языка позволяет поисковым системам, переводчикам и голосовым помощникам эффективно работать с огромными массивами данных. В курсе разбираются методы компьютерной лингвистики, используемые для анализа структуры и содержания текстов. Вы узнаете, как математически оценивать расстояние между документами, в чем заключаются ключевые различия между классификацией и кластеризацией, а также как алгоритмы распределяют контент по тематическим категориям. Материал ориентирован на понимание принципов работы технологий, которые лежат в основе современных новостных агрегаторов и систем автоматической проверки орфографии.

Программа обучения

  • История компьютерной лингвистики
  • Основные методы компьютерной лингвистики
  • Оценка расстояния между текстами
  • Различия между классификацией и кластеризацией текстов
  • Практическое применение методов: классификация новостей по темам, объединение текстов в сюжеты
Складчина создана 8 июля 2024 г.

Теги курса

Другие материалы автора 12

АП Александр Пиперски Все материалы
570 ₽