Компьютерная лингвистика. Классификация, кластеризация и оценка сходства текстов

Автоматизированная обработка естественного языка позволяет поисковым системам, переводчикам и голосовым помощникам эффективно работать с огромными массивами данных. В курсе разбираются методы компьютерной лингвистики, используемые для анализа структуры и содержания текстов. Вы узнаете, как математически оценивать расстояние между документами, в чем заключаются ключевые различия между классификацией и кластеризацией, а также как алгоритмы распределяют контент по тематическим категориям. Материал ориентирован на понимание принципов работы технологий, которые лежат в основе современных новостных агрегаторов и систем автоматической проверки орфографии.