Скачать курс «Большой курс по Flask» — Anthony Herbert | Отзывы | Складчина

Большой курс по Flask

0/5 ·
Создан: 9 июля 2019 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Создание полноценных веб-приложений на Python теперь доступно даже с базовыми знаниями языка — Flask позволяет развернуть проект с нуля без сложной настройки инфраструктуры. Вы пройдете путь от простых страниц на шаблонизаторе Jinja до разработки полноценных API и сложных веб-интерфейсов.

Внутри курса разбираются:

  • Интеграция баз данных: работа с SQLite напрямую и через ORM Flask-SQLAlchemy для управления данными в приложении.
  • Обработка пользовательских данных: валидация входящих запросов и управление сессиями пользователей.
  • Построение архитектуры: создание REST API и использование популярных расширений для масштабирования функционала.
  • Практический опыт: разбор шести готовых рабочих веб-приложений, которые можно использовать как базу для собственных проектов.

Курс рассчитан на Python-разработчиков с минимальным опытом, которые хотят освоить веб-стек. На выходе вы получите навыки создания масштабируемых серверных решений и понимание того, как Flask связывает логику Python с интерфейсом на HTML.

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Python and Django Full Stack Web Developer Bootcamp
88 ₽ 920 ₽ −90%

Python and Django Full Stack Web Developer Bootcamp

Udemy
P
140 ₽ 670 ₽ −79%

Python Pandas: connect & import directly any database

Udemy
P
178 ₽ 670 ₽ −73%

Python Flask Web Development: REST API, Postman & JavaScript

Udemy
Python 3 - Глубокое погружение (2 части)
152 ₽ 1 520 ₽ −90%

Python 3 - Глубокое погружение (2 части)

Udemy
П
116 ₽ 995 ₽ −88%

Практикум по программированию: подготовка к региональному этапу олимпиады

Павел Труфанов
А
118 ₽ 1 032 ₽ −89%

Алготрейдинг с Python и Interactive Brokers

Udemy
П
92 ₽ 990 ₽ −91%

Подготовительный курс профессии Python-разработчик

Андрей Березин
Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python Предзаказ
290 ₽ 2 500 ₽ −88%

Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python

Роман Хорин