Искусственный интеллект в бизнесе: от хайпа к реальным результатам
О чём курс
О чём курс
Системная интеграция искусственного интеллекта переводит компанию от точечных экспериментов с отдельными сервисами к практической работе в маркетинге, продажах, HR, клиентском сервисе, финансах и производстве.
Для кого
Материал ориентирован на несколько категорий слушателей:
- Предприниматели и владельцы бизнеса, желающие определить точки внедрения нейросетей для оптимизации затрат и увеличения прибыли.
- Руководители направлений и директора, которым необходимо приоритизировать ИИ-инициативы, оценивать риски и бюджет, а также управлять проектами по понятным метрикам.
- Специалисты и менеджеры, стремящиеся автоматизировать рутинные задачи, запускать прикладные решения и повысить профессиональную ценность на рынке.
Что внутри
В рамках программы рассматриваются более 30 нейросетей, среди которых ChatGPT, Claude, Grok, GigaChat, DeepSeek, Gemini, Perplexity AI, Cursor и Lovable. Практические блоки охватывают:
- Базовые принципы работы моделей и продвинутые техники промпт-инжиниринга (Chain-of-Thought, Few-Shot Learning, Role-Playing).
- Использование ИИ-алгоритмов в рекламе, поисковой оптимизации, создании медиаконтента и автоматизации взаимодействия с клиентами.
- Аналитику для прогнозирования финансовых показателей, снижения рисков и оптимизации складской логистики.
- Разработку цифровых решений и веб-сайтов без классического программирования с помощью подхода Vibe Coding.
- Доступ к готовой базе шаблонов, сценариев и промптов под различные задачи компании.
Формат и результаты
Обучение рассчитано на 3 месяца. По итогам прохождения программы участники формируют портфель реализованных кейсов и создают готовую дорожную карту внедрения решений на базе ИИ в бизнес на период 6 месяцев.
Программа обучения
- Основы прикладного ИИ и работа с моделями. После модуля вы научитесь:
- Понимать, что такое прикладной ИИ и как он работает с корпоративными данными.
- Различать типы моделей (LLM, генеративные, мультимодальные) и выбирать подходящие под задачу.
- Формулировать чёткие структурированные промпты для точных ответов.
- Применять продвинутые техники промпт-инжиниринга: Role-Playing (роль эксперта), Chain-of-Thought (пошаговое решение задач), Few-Shot Learning (обучение на примерах).
- Ориентироваться в современных ИИ-инструментах: ChatGPT, Claude, GigaChat, Gemini, Perplexity, Cursor, Lovable, Sora, Veo и других.
- Маркетинг и продажи: умные алгоритмы для роста. После модуля вы научитесь:
- Создавать рекламные объявления под конкретную аудиторию и площадку.
- Сегментировать аудиторию и подбирать персонализированные офферы.
- Прогнозировать спрос и планировать акции с помощью предиктивной аналитики.
- Генерировать SEO-контент для роста видимости в поисковиках.
- Создавать креативы: тексты, баннеры, изображения, видеоролики.
- Настраивать чат-бота для сбора и прогрева лидов.
- Дизайн и видео-продакшн. После модуля вы научитесь:
- Генерировать изображения в стиле бренда для сайтов и презентаций.
- Писать сценарии для коротких роликов.
- Производить видео с анимацией, озвучкой и AI-монтажом.
- Создавать видеоаватары и синтезированную озвучку.
- Автоматизировать видеоконтент без привлечения команды.
- HR-процессы и корпоративное взаимодействие. После модуля вы научитесь:
- Автоматизировать поиск и скоринг кандидатов.
- Прогнозировать риск увольнений и повышать вовлечённость сотрудников.
- Формировать индивидуальные планы развития персонала.
- Генерировать вакансии и должностные инструкции.
- Внедрять чат-бота-наставника для адаптации новичков.
- Финансовая аналитика и риск-менеджмент. После модуля вы научитесь:
- Прогнозировать выручку с учётом сезонности и исторических данных.
- Выявлять и предотвращать кассовые разрывы.
- Оценивать кредитные риски партнёров по открытым данным.
- Готовить ежемесячные финансовые отчёты с аналитическими комментариями.
- Операции, производство и логистика. После модуля вы научитесь:
- Прогнозировать поломки оборудования и планировать профилактику.
- Создавать «цифровой двойник» цеха для поиска узких мест.
- Оптимизировать складские запасы и логистику, сокращая лишние перевозки.
- Вести интеллектуальный журнал обслуживания техники.
- Управление проектами по внедрению ИИ. После модуля вы научитесь:
- Выбирать приоритетные пилотные проекты с оценкой ROI.
- Формировать команду и бюджет внедрения.
- Определять KPI и метрики успеха.
- Строить диаграммы Ганта, рассчитывать сроки и ресурсы.
- Клиентский опыт и сервис. После модуля вы научитесь:
- Настраивать чат-бота для поддержки клиентов 24/7.
- Создавать единую панель мониторинга качества сервиса.
- Генерировать FAQ и инструкции на основе базы знаний.
- Автоматически категоризировать отзывы и обращения.
- Vibe Coding. После модуля вы научитесь:
- Понимать принципы Vibe Coding — управления разработкой через промпты.
- Работать с инструментами Lovable и Cursor.
- Создавать микросервисы: калькулятор с памятью, игру «Сапёр».
- Разрабатывать собственный сайт с SEO и контентом.
- Понимать ограничения и риски ИИ в разработке.
- Выпускной проект. В финале курса вы:
- Разработаете дорожную карту внедрения ИИ в вашу компанию на 6 месяцев.
- Получите развёрнутый экспертный фидбек и диплом об окончании курса.
Теги курса
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.