ИИ автоматизации в SEO
О чём курс
Дмитрий Иванов показывает, как применять ИИ к SEO-задачам: от сбора и оценки семантики до аудита сайта, прогноза трафика и отчётности. Вы настроите работу в Cursor 2.0, подключите MCP и разберёте создание инструментов под собственный проект.
Кому подойдёт
Курс адресован SEO-специалистам разного уровня, штатным командам и тем, кто создаёт автоматизации с помощью ИИ. Специалисты смогут применять инструменты к повторяющимся задачам, команды — к приоритизации работ и построению SEO-процесса. Для разработки собственных решений предусмотрены шаблоны и примеры автоматизации.
Что внутри
Работа с семантикой охватывает генерацию запросов, скоринг с PCA и корреляционным анализом, а также сопоставление кластеров с существующими страницами сайта. Для аудита предусмотрен планировщик задач с проверками, извлечением задач из документов и канбан-доской. Блок аналитики включает подключение к Яндекс Метрике по OAuth, прогнозирование трафика и отчёты на основе данных Метрики и Топвизор.
Отдельная тема — модульная генерация текстов по системному промпту. Заявление о прохождении любых детекторов ИИ принадлежит автору. На групповых онлайн-сессиях студенты выберут ещё один модуль и пройдут его создание от архитектуры до готовых скриптов.
Об авторе
Дмитрий Иванов основал SEO-агентства «Укроп» и «Ivanov SEO». Он преподаёт в СПбГУ по направлениям цифрового маркетинга и цифровой трансформации в MBA, написал книгу «Продвижение интернет-магазинов и порталов» и создал курс «Скоринг семантики».
Программа обучения
- Онбординг и база
- Настройка Cursor 2.0: пользовательские инструкции, проекты, промпт-инжиниринг
- Подключение MCP, разработка дизайна
- Скоринг семантики 2.0
- Создание сервиса для скоринга с использованием PCA и корреляционного анализа
- Формулы под проект от GPT-5
- SEO-аудит Planner
- Разработка набора из более чем 100 проверок
- Работа с извлечением задач из документов
- Создание интерфейса в виде канбан-доски
- Генерация семантики
- Создание верхушек кластеров с использованием GPT-5 для глубокого покрытия тематик
- Прогноз трафика
- Интеграция с Яндекс Метрикой через OAuth
- Использование ансамбля нейросетей для прогнозирования с учетом факторов
- Отчет клиенту
- Система автоматического сбора отчетов из API Метрики и Топвизора
- Анализ показателей и сравнение периодов
- Маппер
- Сопоставление кластеров запросов с существующими страницами для борьбы с каннибализацией
- Генератор текстов
- Создание модульного генератора текстов, обходящего ИИ-детекторы
- Выбор студентов
- Групповая разработка дополнительного модуля (архитектура и скрипты)
Теги курса
Другие материалы автора 12
ДИ Дмитрий Иванов Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.