ИИ автоматизации в SEO

27 участников

О чём курс

Дмитрий Иванов показывает, как применять ИИ к SEO-задачам: от сбора и оценки семантики до аудита сайта, прогноза трафика и отчётности. Вы настроите работу в Cursor 2.0, подключите MCP и разберёте создание инструментов под собственный проект.

Кому подойдёт

Курс адресован SEO-специалистам разного уровня, штатным командам и тем, кто создаёт автоматизации с помощью ИИ. Специалисты смогут применять инструменты к повторяющимся задачам, команды — к приоритизации работ и построению SEO-процесса. Для разработки собственных решений предусмотрены шаблоны и примеры автоматизации.

Что внутри

Работа с семантикой охватывает генерацию запросов, скоринг с PCA и корреляционным анализом, а также сопоставление кластеров с существующими страницами сайта. Для аудита предусмотрен планировщик задач с проверками, извлечением задач из документов и канбан-доской. Блок аналитики включает подключение к Яндекс Метрике по OAuth, прогнозирование трафика и отчёты на основе данных Метрики и Топвизор.

Отдельная тема — модульная генерация текстов по системному промпту. Заявление о прохождении любых детекторов ИИ принадлежит автору. На групповых онлайн-сессиях студенты выберут ещё один модуль и пройдут его создание от архитектуры до готовых скриптов.

Об авторе

Дмитрий Иванов основал SEO-агентства «Укроп» и «Ivanov SEO». Он преподаёт в СПбГУ по направлениям цифрового маркетинга и цифровой трансформации в MBA, написал книгу «Продвижение интернет-магазинов и порталов» и создал курс «Скоринг семантики».

Программа обучения

  • Онбординг и база
    • Настройка Cursor 2.0: пользовательские инструкции, проекты, промпт-инжиниринг
    • Подключение MCP, разработка дизайна
  • Скоринг семантики 2.0
    • Создание сервиса для скоринга с использованием PCA и корреляционного анализа
    • Формулы под проект от GPT-5
  • SEO-аудит Planner
    • Разработка набора из более чем 100 проверок
    • Работа с извлечением задач из документов
    • Создание интерфейса в виде канбан-доски
  • Генерация семантики
    • Создание верхушек кластеров с использованием GPT-5 для глубокого покрытия тематик
  • Прогноз трафика
    • Интеграция с Яндекс Метрикой через OAuth
    • Использование ансамбля нейросетей для прогнозирования с учетом факторов
  • Отчет клиенту
    • Система автоматического сбора отчетов из API Метрики и Топвизора
    • Анализ показателей и сравнение периодов
  • Маппер
    • Сопоставление кластеров запросов с существующими страницами для борьбы с каннибализацией
  • Генератор текстов
    • Создание модульного генератора текстов, обходящего ИИ-детекторы
  • Выбор студентов
    • Групповая разработка дополнительного модуля (архитектура и скрипты)
Складчина создана 24 декабря 2025 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Проблемы

Другие материалы автора 12

ДИ Дмитрий Иванов Все материалы
2 441 ₽ 56 000 ₽