Финансовое моделирование. Практикум разработки и построения динамических финансовых моделей. Продвинутый прикладной уровень

14 участников

О чём курс

Курс «Финансовое моделирование» представляет собой интенсивный практикум, ориентированный на освоение продвинутых методов разработки и построения динамических финансовых моделей. Программа разработана для специалистов, которые стремятся выйти за рамки базовых инструментов и научиться создавать сложные, гибкие и масштабируемые модели, способные стать фундаментом для принятия управленческих решений. Обучение охватывает широкий спектр прикладных задач: от оптимизационного моделирования и статистического анализа до построения консолидированных моделей для групп компаний.

Курс идеально подходит для финансовых аналитиков, менеджеров по планированию и бюджетированию, а также специалистов, работающих с инвестиционными проектами, которые хотят автоматизировать процессы прогнозирования и повысить точность своих расчетов. В ходе обучения вы научитесь использовать мощные инструменты MS Excel, включая надстройки для анализа данных, VBA для автоматизации рутинных задач и продвинутые методы визуализации. Вы освоите технику работы с регрессионным и корреляционным анализом, что позволит вам строить более точные прогнозы, опираясь на статистическую значимость данных, а не на интуитивные предположения.

Особое внимание в курсе уделяется практической составляющей. Вы пройдете путь от настройки отдельных моделей до создания полноценных динамических панелей управления (dashboard), которые позволяют наглядно представлять результаты сценарного и имитационного моделирования. Вы научитесь интегрировать финансовые модели в действующие системы управления, планирования и бюджетирования вашей компании. Важным блоком является изучение консолидации данных: вы узнаете, как объединять модели дочерних и зависимых обществ, настраивать периметры консолидации и анализировать влияние новых инвестиционных проектов на финансовое состояние всей группы компаний.

Формат обучения предполагает глубокое погружение в кейсы, что позволяет сразу применять полученные знания на практике. Вы научитесь использовать функцию «Поиск решения» (Solver), строить авторегрессионные модели для прогнозирования сезонности, а также применять метод эффективного процента при расчетах финансового лизинга. По итогам прохождения курса вы получите комплексный набор навыков, который позволит вам не просто строить таблицы, а создавать интеллектуальные финансовые системы, способные адаптироваться к меняющимся рыночным условиям и предоставлять руководству четкие ответы на вопросы о будущем бизнеса. Это инвестиция в вашу профессиональную экспертизу, которая позволит значительно повысить эффективность финансового планирования и контроля в любой организации.

Программа обучения

• Введение • Обзор программы курса и «дорожная карта». Области применения вопросов продвинутого курса, интеграция с действующим функционалом управления, планирования, бюджетирования компаний. • «Элементы оптимизационного моделирования в MSExcel» • Формулы и встроенные инструменты поиска заданных значений и оптимизации. Инструмент «Подбор значения». Серия практических кейсов. • Применение VBAдля подбора параметра во временных рядах. Функция «Поиск решения» (Solver): техника использования, ограничения, области применения. Прикладные приемы использования пакета Solver, серия практических кейсов. • «Регрессионный и корреляционный анализ» • Формулы и встроенные инструменты MS Excel для статистического анализа. Пакет «Анализ данных». Корреляция и корреляционная матрица. Уравнение регрессии: независимые переменные, факторы (коэффициенты) при независимых переменных. Парная и множественная регрессия. Оценка статистической значимости коэффициентов регрессии, анализ отклонений (ANOVA). Практические кейсы на построение регрессионных уравнений и проведение регрессионного анализа в Excel. Авторегрессионная модель n-ого порядка - AR(n): понятие, практическое применение. Принципы и технические приемы анализа на базе AR(n). Прогноз сезонности в динамических моделях с помощью авторегрессионных моделей. • «Прогноз и анализ операций финансового лизинга» • Принцип построения амортизационных таблиц методом эффективного процента. Финансовые функции MSExcel. Разбор практического примера прогноз финансового лизинга для лизингополучателя. • «Динамическая панель управления результатами модели (dashboard)» • Основы построения динамической панели управления результатами модели для принятия решений. Представление результатов сценарного и имитационного моделирования с dashboard. Встроенные инструменты MSExcel для визуализации результатов моделирования: элементы управления формы, инструменты условного форматирования, сводные таблицы (PowerPivot). • «Построение финансовой модели бизнеса с несколькими генерирующими единицами» • Принципы консолидация моделей дочерних и зависимых обществ. Унификация данных и структуры модели для консолидации. Библиотеки и флаги для группы компаний. Обработка исходных данных. Настройка периметра консолидации. Внутригрупповые инвестиции и расчеты. Настройка периметра консолидации через панель управления. Консолидация нового инвестиционного проекта: анализ влияния на существующую консолидированную финансовую модель, анализ сценариев «с проектом» / «без проекта». Построение консолидированной прогнозной финансовой модели: • - простое «сложение» моделей; • - консолидация моделей в пределах одного файла; • - консолидация моделей из нескольких файлов с использованием VBAExcel. • Подведение итогов

Складчина создана 8 августа 2019 г. · описание обновлено 3 сентября 2026 г.

Теги курса

Инструменты

Другие материалы автора 4

ЮГ Юрий Говоров Все материалы
0 ₽