Скачать курс «Data Scientist. Часть 4 из 5» — Otus | Отзывы | Складчина

Data Scientist. Часть 4 из 5

0/5 ·
Создан: 6 декабря 2018 г. Обновлён: 2 мая 2026 г.

Данный курс представляет собой глубокое погружение в сферу машинного обучения и анализа данных, разработанное специально для программистов и аналитиков, стремящихся систематизировать свои знания и освоить современные методы работы с информацией. Основная цель обучения заключается в том, чтобы научить слушателей не просто применять алгоритмы, а понимать логические принципы их работы, что позволяет эффективно извлекать ценные инсайты из огромных массивов данных и внедрять их в реальные бизнес-процессы. В ходе программы вы получите исчерпывающие ответы на фундаментальные вопросы: зачем и когда необходимо анализировать данные, какую конкретную пользу это приносит организации, как классифицировать типы данных и как эффективно обрабатывать неструктурированную информацию, включая текстовые данные и большие объемы данных (Big Data).

По завершении обучения вы приобретете широкий спектр профессиональных компетенций. Вы научитесь грамотно выбирать подходящие алгоритмы и метрики для конкретных задач, разбираться в математических основах машинного обучения, проводить качественную предварительную обработку данных, включая очистку и работу с пропусками, а также выполнять статистические исследования с последующей интерпретацией результатов. Программа охватывает создание предсказательных моделей для качественных и количественных данных, применение методов обучения без учителя, таких как кластеризация и снижение размерности, а также проектирование и обучение нейронных сетей. Вы сможете самостоятельно реализовывать полный цикл работы с данными: от первичного анализа и поиска полезной информации до построения полноценной схемы обработки в боевом окружении.

Особенностью курса является уникальный баланс между глубокой теоретической базой и интенсивной практической деятельностью. Высокая степень свободы при выборе и реализации собственного проекта позволяет каждому студенту сфокусироваться на решении актуальных проблем бизнеса или общества, что делает обучение максимально прикладным. Вы научитесь видеть за абстрактными математическими моделями реальный практический смысл, учитывая специфику предметной области. В процессе обучения вы значительно расширите свой технологический стек, работая с такими инструментами и концепциями, как Python, Pandas, Sklearn, Keras, SQL, логистическая регрессия, математическая статистика, Natural Language Processing и Deep Learning.

Формат обучения предполагает регулярные вебинары и самостоятельную работу над практическими заданиями, что требует около 3-5 часов в неделю помимо лекций. По итогам курса в вашем распоряжении останется полноценная база знаний: презентации, видеозаписи всех занятий и сопутствующие материалы. Кроме того, вы сформируете портфолио, включающее собственные уникальные исследования и один масштабный проект, решающий конкретную практическую задачу, что станет весомым преимуществом при трудоустройстве. Завершение обучения подтверждается сертификатом, свидетельствующим о высоком уровне подготовки в области Data Science.

Другие материалы школы

А
Можно купить
224 ₽ 10 500 ₽ −98%

Архитектор высоких нагрузок

Otus
Н
Можно купить
400 ₽ 13 500 ₽ −97%

Нейронные сети на Python часть 3

Артур Кадурин
Б
Можно купить
386 ₽ 12 500 ₽ −97%

Безопасность приложений

Otus
М
Можно купить
204 ₽ 12 500 ₽ −98%

Математика для Data Science. Базовый курс. Часть 4 из 4

Otus
Р
Можно купить
656 ₽ 14 000 ₽ −95%

Разработчик Node.js. Часть 2/4

Otus
Р
Можно купить
684 ₽ 14 000 ₽ −95%

Разработчик Node.js. Часть 3/4

Otus
А
Можно купить
1 320 ₽ 18 975 ₽ −93%

Автоматизация тестирования на JavaScript, Часть 1

Д. Трухин
П
Можно купить
1 646 ₽ 20 000 ₽ −92%

Промышленный Machine Learning на больших данных Часть 2 из 4

Otus
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

K
Сбор заявок
2 389 ₽ 20 000 ₽ −88%

Kaggle Tips and Tricks и прикладные области

MLCLASS
BIG DATA с нуля Можно купить
436 ₽ 16 740 ₽ −97%

BIG DATA с нуля

Нетология
К
Можно купить
406 ₽ 21 500 ₽ −98%

Клиническая генетика. Метод SNP в практике врача-клинициста

Светлана Лесняк
Podlodka iOS Crew. Сезон 3. Многопоточность. Из iOS в стартаперы! Можно купить
706 ₽ 3 900 ₽ −82%

Podlodka iOS Crew. Сезон 3. Многопоточность. Из iOS в стартаперы!

Podlodka.io
Reinforcement Learning на Python для начинающих Можно купить
274 ₽ 999 ₽ −73%

Reinforcement Learning на Python для начинающих

Наука AI
Build an Interactive Data Analytics Dashboard with Python Можно купить
116 ₽ 1 130 ₽ −90%

Build an Interactive Data Analytics Dashboard with Python

Тед Петроу
О
Можно купить
166 ₽ 999 ₽ −83%

Основы генетических алгоритмов

Роман Душкин
П
Можно купить
86 ₽ 1 250 ₽ −93%

Практический Machine Learning

Stepik
Статистика и проверка гипотез для анализа данных Можно купить
220 ₽ 1 970 ₽ −89%

Статистика и проверка гипотез для анализа данных

Udemy