Почему полный курс стоит всего 320 ₽?

Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.

Как получить курс?

Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты вы попадёте в личный кабинет, где уже будут ссылки на скачивание всех материалов курса.

Можно ли скачать курс после покупки?

Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашем личном кабинете.

Скачать курс «Асинхронные методы и примеры в Python» — TalkPython | Отзывы

Name: Асинхронные методы и примеры в Python
Price: 320 RUB
Availability: InStock

Масштабируйте Python-приложения и эффективно используйте многоядерные процессоры, переходя от последовательного выполнения кода к параллельным вычислениям. Курс закрывает разрыв между базовым программированием и высокопроизводительной разработкой, позволяя ускорить как веб-сервисы, так и инструменты для обработки данных.

Ключевые блоки материала:

Освоение asyncio: работа с современными ключевыми словами async/await для написания эффективного кода без использования лишних потоков.
Параллелизация CPU-bound операций: полноценное использование ресурсов процессора через модуль multiprocessing и пулы выполнения.
Потоковое программирование: работа с threading, использование блокировок для защиты общих данных и предотвращение состояния «deadlock».
Интеграция с экосистемой: внедрение асинхронных методов в веб-фреймворк Flask и ускорение критических участков кода с помощью Cython.

Материал предназначен для разработчиков и специалистов по данным, которые уже знают синтаксис языка, но хотят выйти за рамки однопоточного исполнения и строить высоконагруженные системы.

Автор

TalkPython