Анализ данных для хулиганов

148 участников

О чём курс

Вам не нужно быть специалистом по Machine Learning, чтобы принимать обоснованные бизнес-решения — 82% компаний нуждаются именно в продуктовой и маркетинговой аналитике, а не в создании сложных нейросетей. Этот курс фокусируется на практическом применении data-driven подхода: от поиска и проверки гипотез до построения дашбордов.

Внутри разбираются инструменты для реальной работы: как проводить глубинные интервью, считать юнит-экономику, выстраивать воронки продаж и проводить АБ-тесты. Материал построен на прикладных задачах, которые автор обкатал на магистрах СПбПУ, что позволяет сразу внедрить полученные знания в бизнес-процессы.

К курсу прилагаются готовые шаблоны: таблицы для моделирования экономики продукта, списки вопросов для CustDev и фреймворки для приоритизации гипотез. Вы научитесь управлять ростом компании через удержание пользователей и поиск прибыльных каналов маркетинга, используя понятные метрики вместо сложной математики.

Программа обучения

    1. Data-Driven менеджмент
    • Дёминг, HADI, путь микроулучшений, JTBD фреймворк
    • Глубинные интервью, Количественные исследования
    1. Продуктовая аналитика
    • Product Market Fit, Retention Framework, Когортный анализ
    • NPS, Customer Development, АБ-тесты, UX исследования
    1. Маркетинговая аналитика
    • Концепция воронки, Юнит-Экономика, Сквозная аналитика
    • Оценка Brand-коммуникаций, Метрики здоровья бренда
    1. Метрики и дашборды
    • Основы статистики, Декомпозиция метрик, Разработка дашбордов
Складчина создана 14 марта 2025 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 10

АК Александр Климов Все материалы
80 ₽ 950 ₽