AI Engineer: Agentic OS. За 4 недели соберите собственную агентную систему на TypeScript

Этот курс представляет собой интенсивную практическую программу для JavaScript- и TypeScript-разработчиков уровня Junior+ и Middle, которые стремятся освоить архитектуру AI-продуктов. В отличие от множества обучающих материалов, сфокусированных исключительно на написании промптов, данный курс посвящен созданию надежной инженерной системы вокруг языковых моделей. Вы пройдете путь от создания первого agent loop до построения полноценной production-инфраструктуры, научившись проектировать Agentic OS — переиспользуемое ядро, способное решать сложные задачи в различных предметных областях.

Программа построена вокруг одного сквозного проекта, который эволюционирует на протяжении 10 архитектурных версий. Вы начнете с локального MVP в одном файле и постепенно придете к масштабируемому веб-приложению на Next.js. В процессе обучения вы научитесь интегрировать инструменты (tools), работать с MCP (Model Context Protocol), реализовывать RAG (Retrieval-Augmented Generation) с нуля, настраивать системы observability и автоматизированные eval-проверки. Особое внимание уделяется тому, чтобы агент не просто генерировал текст, а выполнял действия в заданных границах, проверял собственные результаты и предоставлял пользователю прозрачную информацию о ходе выполнения задачи через streaming.

Курс идеально подходит тем, кто уже умеет программировать, но чувствует нехватку системных знаний в AI-инженерии. Если вы хотите перейти на позиции AI Engineer, внедрять AI в корпоративные бизнес-процессы или планируете запуск собственного AI-SaaS, этот курс даст вам необходимую базу. Вы перестанете полагаться на разрозненные туториалы и научитесь принимать архитектурные решения осознанно, понимая, когда нужны инструменты, зачем внедрять память, чем RAG отличается от контекстного управления и как минимизировать риски в production.

Результатом обучения станет не просто набор просмотренных лекций, а портфолио из реальных артефактов: готовый GitHub-репозиторий с кодом Agentic OS, задеплоенное приложение, которое можно продемонстрировать работодателю или заказчику, и архитектурная документация. Вы получите глубокое понимание того, как устроена система, сможете обосновать выбор технологий и будете готовы к техническим собеседованиям, где требуется понимание agent loop, guardrails, работы с несколькими моделями и принципов проектирования AI-систем. Это интенсивная работа, требующая написания кода, настройки сервисов и прохождения контрольных точек, что гарантирует получение прикладных навыков, готовых к применению в реальных проектах.