Мастер-класс

3D Agent. Соберите и опубликуйте 3D-лендинг с AI-агентом

17 участников

Описание

О чём мастер-класс

Вы создадите и опубликуете 3D-лендинг, разобрав организацию управляемой разработки с помощью AI-агента. Вместо простого написания промптов вы выстроите вокруг агента рабочее окружение: подготовите контекст, инструкции, инструменты и систему проверок.

В ходе работы настраивается среда для модели Pi, определяются технологический стек, проектные ограничения и критерии приёмки, что позволяет не оставлять архитектурные решения на усмотрение искусственного интеллекта.

Что внутри

Материал охватывает четыре ключевых этапа взаимодействия с агентом:

  • Контекст: формулирование брифа, стека и рамок в файле AGENTS.md, а также предварительная проверка понимания задачи моделью.
  • Workflow: создание повторяемых инструкций (skill), поэтапное планирование, сохранение контрольных точек в Git и промежуточное тестирование.
  • Инструменты: подключение внешних сервисов через протокол MCP и связка агента с редактором Blender для генерации 3D-модели и её экспорта в формат GLB.
  • Review: разделение аудита и правок, проверка сборки интерфейса на Next.js, адаптивности под мобильные экраны и финальная публикация.

Для кого

Программа рассчитана на специалистов, уже знакомых с базовой веб-разработкой, терминалом, редактором кода и установкой зависимостей. Практикум не обучает программированию с нуля; опыт работы с трехмерной графикой не требуется.

Формат

Мастер-класс включает 7 видеоуроков в записи. По оценке автора, на прохождение всех этапов потребуется около двух часов в зависимости от начального опыта.

Об авторе

Владилен Минин — разработчик и преподаватель, основатель образовательной платформы Result University и профессионального сообщества «Клуб Незаменимых».

Что в мастер-классе

  1. Сначала посмотрим на финал Разберём готовый 3D-лендинг, его мобильную версию и структуру проекта. Покажем, как агент вносит небольшую правку и запускает проверки. Результат: Вы заранее увидите, к какому результату идёте.

  2. Запустим Pi и проверим подход «один большой промпт» Посмотрим, что происходит, когда агенту дают общую задачу без контекста, рабочего процесса и критериев готовности. Результат: Станет понятно, какие решения мы пока оставляем на усмотрение модели.

  3. Добавим контекст: AGENTS.md и бриф Опишем продукт, стек и ограничения. Зададим, что должно получиться, и проверим понимание задачи отдельным запросом. Результат: До начала разработки у проекта появится чёткое определение готовности.

  4. Настроим workflow: skill и точки возврата Зададим последовательность работы: прочитать контекст, оценить проект, составить план, сохранить checkpoint и выполнять изменения с проверками. Результат: У вас появится инструкция для повторяемой работы, а не только разовый запрос.

  5. Подключим Blender через MCP Настроим Pi MCP Adapter, свяжем агента с Blender и создадим AI Core — центральный 3D-объект лендинга. Результат: Получим модель и экспортируем её в GLB для использования на сайте.

  6. Соберём 3D-лендинг Встроим модель в приложение на Next.js, добавим взаимодействие с курсором, мобильную компоновку и запасной вариант отображения на случай, если 3D не загрузится. Результат: Проверим работающую страницу локально.

  7. Пройдём review и опубликуем проект Проверим результат по брифу, исправим существенные замечания, повторим проверки и выполним публикацию. Результат: Откроем лендинг по публичной ссылке — уже без локального сервера.

Складчина создана 15 сентября 2026 г.

Теги

Инструменты

Другие материалы автора 3

ВМ Владилен Минин Все материалы
270 ₽ 1 490 ₽