AI-арсенал для разработчика 1С

1,0 71 участник

О чём курс

Интегрируйте нейросети в ежедневную разработку на 1С, превратив их из инструмента для разовых экспериментов в полноценного ассистента. Материал сфокусирован на создании системного подхода: от написания промптов до автоматизации тестирования и рефакторинга легаси-кода.

Внутри — 19 уроков в формате скринкастов с лайв-демонстрациями, где на сквозном примере подсистемы ценообразования разбираются:

  • работа с большими объемами кода и контекстным окном LLM;
  • генерация алгоритмов, форм и сложных запросов;
  • автоматизация тестирования с использованием xUnitFor1C, YAxUnit и Vanessa ADD;
  • продвинутые техники, такие как цепочки промптов и семантическая разметка кода.

В результате вы соберете собственный AI-кит и научитесь делегировать нейросетям рутинные задачи, минимизируя риск галлюцинаций модели.

Программа обучения

  • Модуль 1: основы AI
    • 1.1. Как устроены LLM (токены, контекстное окно, температура, статистическое предсказание)
    • 1.2 Возможности AI для 1С (код, ТЗ, тесты, ревью)
    • 1.3 Выбор инструмента (критерии и сравнение моделей)
    • 1.4 Способы работы с AI (интерфейсы и передача контекста)
    • 1.5 Анатомия промпта (структура и промпт-инжиниринг для 1С)
  • Модуль 2: AI для написания кода
    • 2.1 Генерация алгоритмов
    • 2.2. Формы и интерфейс
    • 2.3. Рефакторинг (оптимизация легаси-кода)
    • 2.4. Запросы и работа с данными
    • 2.5. Интеграция с БСП
  • Модуль 3: документация, тестирование, code review
    • 3.1. Документация (ИТС, пакетная, пользовательская, аналитическая)
    • 3.2. Стратегия тестирования (карта рисков, дымовые тесты)
    • 3.3. Автоматизация тестов (xUnitFor1C, YAxUnit, Vanessa ADD)
    • 3.4. Code Review с AI (стандарты, производительность, безопасность)
  • Модуль 4: продвинутые техники
    • 4.1. Большой контекст (нарезка и суммаризация)
    • 4.2. Управление вниманием AI (семантическая разметка, логирование)
    • 4.3 Экономные режимы (сигнатуры, diff, преддиагностика)
    • 4.4. Цепочки промптов (декомпозиция задач, сквозной пример ценообразования)
    • 4.5. Интеграция в рабочий процесс (от ТЗ до коммита, сборка AI-кита)
Складчина создана 21 марта 2026 г. · описание обновлено 16 июня 2026 г.

Теги курса

Инструменты

Другие материалы автора 1

СГ Станислав Ганиев Все материалы
668 ₽ 19 800 ₽