SQL

Язык запросов к реляционным базам данных — не для создания приложений, а для работы с уже хранящимися в них данными.

SQL стоит особняком среди других языков раздела: это не язык общего назначения, а инструмент для запросов к реляционным базам данных — выборки, фильтрации, объединения таблиц и агрегации данных. Он используется практически в любой области, где есть база данных: от веб-разработки до аналитики.

Материалы по SQL могут различаться конкретной СУБД — MySQL, PostgreSQL и другие имеют небольшие различия в диалекте, — а также глубиной: базовые выборки и сложные запросы с оконными функциями требуют разного уровня подготовки.

В каталоге
217 курсов
Доступно сейчас
192
На стадии сбора
24
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.2 из 5

Данные каталога обновлены 20 сентября 2026 г.

SQL для разработки или SQL для аналитики

  1. Уточните целевую СУБД

    MySQL, PostgreSQL и другие системы имеют различия в диалекте SQL — сверьте, на какую систему ориентирован материал.

  2. Оцените глубину запросов

    Базовые SELECT-запросы и сложные конструкции с оконными функциями — разный уровень, проверьте охват материала.

  3. Определите контекст применения

    SQL для веб-разработки и SQL для анализа данных используются немного по-разному — уточните направленность курса.

  4. Проверьте наличие практики с реальными данными

    Язык запросов усваивается через практику на конкретных таблицах, посмотрите, есть ли такие задания.

Курсы в каталоге

Найдено: 217
Проектирование баз данных Можно купить
86 ₽ 700 ₽ −88%
Оплатили 37

Проектирование баз данных

Никита Шультайс
Р
Можно купить
80 ₽ 789 ₽ −90%
Оплатили 48

Регулярные выражения на примерах

Evgeniy Lestopadov
Изучение языка C++, WinForms и SQL Можно купить
490 ₽ 2 125 ₽ −77%
Оплатили 6

Изучение языка C++, WinForms и SQL

Гоша Дударь
S
Можно купить
128 ₽ 1 350 ₽ −91%
Оплатили 35

SQL для начинающих: с нуля до сертификата Oracle

B
Можно купить
646 ₽ 13 500 ₽ −95%
Оплатили 47

Big Data. Часть 2. Spark: from zero to hero

bigdata team
П
Можно купить
752 ₽ 17 500 ₽ −96%
Оплатили 52

Практический курс по Big Data. Часть 1. HDFS, Map Reduce, Hive

bigdata team
S
Можно купить
180 ₽ 999 ₽ −82%
Оплатили 19

SQL для анализа данных и науки о данных

Temotec Learning Academy
И
Можно купить
682 ₽ 7 380 ₽ −91%
Оплатили 25

Изучение Pine Script с нуля

quantnomad.com
И
Можно купить
148 ₽ 700 ₽ −79%
Оплатили 19

Изучение SQL на простых примерах

Zaur Tregulov
Основы SQL с нуля Можно купить
332 ₽ 1 500 ₽ −78%
Оплатили 13

Основы SQL с нуля

Artis Academy
Б
Можно купить
1 596 ₽ 13 500 ₽ −88%
Оплатили 18

Быстрый старт в SQL

Гайк Инанц
Специалист по Data Science Плюс. Часть 8/16 Можно купить
918 ₽ 16 000 ₽ −94%
Оплатили 39

Специалист по Data Science Плюс. Часть 8/16

Яндекс Практикум
Аналитик данных. Часть 1 из 5 Серия · 2 выпуска
934 ₽ 18 000 ₽ −95%
Оплатили 43

Аналитик данных. Часть 1 из 5

Анатолий Карпов
О
Можно купить
682 ₽ 6 750 ₽ −90%

Основы реляционных баз данных. SQL

Олег Филиппов
П
Можно купить
126 ₽ 800 ₽ −84%
Оплатили 25

Практический курс для новичков по SQL и PostgreSQL

Оптимизация запросов SQL Можно купить
718 ₽ 20 000 ₽ −96%
Оплатили 62

Оптимизация запросов SQL

Slurm
О
Можно купить
84 ₽ 900 ₽ −91%
Оплатили 45

Оконные функции SQL

Антон Жиянов
Python-разработчик Плюс. Часть 11 Можно купить
552 ₽ 11 475 ₽ −95%
Оплатили 47

Python-разработчик Плюс. Часть 11

Яндекс Практикум
SQL для работы с данными и аналитики. Часть 3 Можно купить
400 ₽ 12 600 ₽ −97%
Оплатили 71

SQL для работы с данными и аналитики. Часть 3

Яндекс Практикум

Другие направления подкатегории

Частые вопросы

Можно ли создать сайт только на SQL?

Нет, SQL используется только для работы с данными в базе, а не для построения логики приложения или интерфейса — для этого нужен отдельный язык программирования.

Нужен ли SQL веб-разработчику?

В большинстве случаев да, поскольку почти любое веб-приложение так или иначе взаимодействует с базой данных, а SQL — стандартный способ такого взаимодействия.

Отличается ли SQL в разных базах данных?

Основа языка стандартизирована, но у конкретных систем вроде MySQL и PostgreSQL есть собственные расширения и небольшие различия синтаксиса.

Нужно ли знать SQL для анализа данных, если есть Excel?

Для небольших наборов данных Excel может быть достаточно, но при больших объёмах и сложных выборках SQL обычно работает быстрее и надёжнее.