Проектирование БД и SQL

13 участников

О чём курс

Проект GetAnalyst проводит серию онлайн-практикумов по проектированию баз данных и написанию SQL-запросов для аналитиков и менеджеров проектов. Программа сосредоточена на связке бизнес-требований и структуры хранения данных: участники разбирают логику проектирования с нуля, создание физических моделей, сопоставление данных и практическую работу с СУБД.

О чём курс

В основе разработки любого программного обеспечения лежит работа с информацией: от персональных данных в государственных сервисах до каталогов интернет-магазинов и медицинских карт. Аналитики и разработчики на ранних стадиях проекта совместно определяют архитектуру хранения или меняют существующую структуру. От этих решений напрямую зависят скорость обработки пользовательских запросов, устойчивость к нагрузкам и потенциал масштабирования системы.

На практикумах рассматриваются проектирование схем данных, построение ER-диаграмм, составление запросов на языке SQL и подготовка требований к интеграциям. Отдельное внимание уделено интеграции искусственного интеллекта в повседневную практику системного аналитика: слушатели используют нейросети для формирования моделей таблиц, генерации запросов и ускорения рутинных операций при документировании систем.

Кому подойдёт

  • Системным аналитикам с опытом, которым необходимо расширить проектный опыт в проектировании БД, освоить составление ER-диаграмм, оптимизацию запросов, миграции данных и управление нагрузкой.
  • Бизнес-аналитикам, стремящимся понять влияние структуры хранения на реализацию требований и интерфейсы, освоить базовый SQL и подготовиться к переходу в системный анализ.
  • Менеджерам проектов, чтобы оценивать влияние изменений в требованиях на архитектуру базы данных и сроки разработки, точнее планировать спринты и говорить с разработчиками на общем техническом языке.
  • Командам и IT-компаниям, планирующим повысить квалификацию действующих специалистов и сократить число архитектурных ошибок на проектах.

Что даёт обучение

Слушатели учатся проектировать базы под конкретные задачи бизнеса и выявлять нестыковки в требованиях до передачи задач в разработку. Понимание устройства баз помогает формулировать технические задания, аргументировать решения на встречах с техническими специалистами и снижать риски появления дефектов при последующих доработках системы.

По словам авторов курса, развитие практических навыков работы с базами данных и SQL повышает ценность специалиста на рынке труда, облегчает прохождение технических собеседований и открывает возможности перехода на более сложные проекты.

Формат и инструменты

Обучение проходит в формате онлайн-вебинаров с практическими заданиями и предоставлением видеозаписей прошедших встреч. Доступ к материалам рассчитан на три месяца. На практических занятиях задействованы клиент DBeaver для работы с СУБД, база данных SQLite, PostgreSQL, редактор схем Draw.io и инструменты генеративного искусственного интеллекта, включая ChatGPT.

Программа обучения

  1. Использование AI для проектирования БД + SQL 17 Августа 2026 (ПН) Знакомство с AI-инструментами и базовыми командами. Внедрение в работу системного аналитика. Проектирование физической модели БД - PostgreSQL с использованием команд ChatGPT. Автоматическая отрисовка ER-модели с использованием ChatGPT и дополнительных инструментов. Создание реальной БД и SQL-запросы в DBeaver.
  2. Маппинг данных: БД и JSON 14 Сентября 2026 (ПН) Знакомство с JSON. Практика формирования JSON для API методов на основе БД и дизайна UI. Описание маппингов данных для требований. Автоматизация работы с использованием AI
  3. Практика SQL-запросов с JOIN через DBeaver 19 Октября 2026 (ПН) Знакомство с видами JOIN и разбор примеров. Практика JOIN-запросов. Самоконтоль и практика с использованием AI.
Складчина создана 17 августа 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Инструменты
Проблемы

Другие материалы школы 12

G GetAnalyst Все материалы
797 ₽ 5 670 ₽