Складчина Каталог
Мои курсы

Базы данных

Хранение и организация данных приложения — от классических реляционных таблиц до документных и ключ-значение хранилищ.

Мир баз данных давно не сводится к одному инструменту: реляционные системы вроде PostgreSQL и MySQL хранят данные в таблицах со строгой структурой, документные базы вроде MongoDB — более гибкими JSON-подобными записями, а Redis используется как быстрое хранилище ключ-значение для кеша. Отдельно стоит проектирование БД — дисциплина о том, как правильно организовать структуру данных ещё до выбора конкретной системы.

Выбор направления часто продиктован задачей: для классического веб-приложения обычно берут реляционную базу, для аналитики больших объёмов — специализированные системы вроде ClickHouse, а для полнотекстового поиска — Elasticsearch.

В каталоге
787 курсов
Доступно сейчас
394
На стадии сбора
392
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.5 из 5

Данные каталога обновлены 20 сентября 2026 г.

Как понять, какая база данных вам нужна

  1. Тип данных и задачи

    Строго структурированные данные с чёткими связями обычно ложатся в реляционную базу, а гибкие и меняющиеся по форме документы — в NoSQL вроде MongoDB.

  2. Реляционная модель или NoSQL в фокусе

    Проверьте, какую систему разбирает материал — SQL-подход и документные базы обучают разным способам мышления о данных.

  3. Проектирование или администрирование

    Одни материалы учат проектировать схему данных, другие — обслуживать уже работающую базу; уточните, что именно вам нужно.

Курсы в каталоге

Найдено: 394
База всех доменов с дополнительными полями Можно купить
974 ₽ 6 700 ₽ −85%
Оплатили 16

База всех доменов с дополнительными полями

У
Можно купить
208 ₽ 9 300 ₽ −98%
Оплатили 106

Управление доступом 1C

1c-uc3.ru
А
Можно купить
102 ₽ 999 ₽ −90%
Оплатили 37

Алгоритмическая торговля с использованием Python API Interactive Brokers

Mayank Rasu
P
Можно купить
134 ₽ 999 ₽ −87%
Оплатили 27

Python Flask с нуля. CRUD операции в веб-приложении

YouRa Allakhverdov
М20761C: Создание SQL-запросов в Microsoft SQL Server 2016 Можно купить
2 000 ₽ 35 150 ₽ −94%
Оплатили 28

М20761C: Создание SQL-запросов в Microsoft SQL Server 2016

Специалист
Разработка отчетов в 1С. Система компоновка данных Можно купить
208 ₽ 6 700 ₽ −97%
Оплатили 78

Разработка отчетов в 1С. Система компоновка данных

Иван Гордынец
S
Можно купить
274 ₽ 999 ₽ −73%
Оплатили 12

SQL и PostgreSQL от новичка до продвинутого уровня

Olga Pavlikova
С
Можно купить
4 546 ₽ 100 000 ₽ −95%
Оплатили 48

Собственный бизнес на обмене криптовалют 2.0

Дмитрий Степанин
PostgreSQL онлайн-практикум Можно купить
212 ₽ 6 990 ₽ −97%
Оплатили 80

PostgreSQL онлайн-практикум

Rebrain
D
Можно купить
152 ₽ 999 ₽ −85%
Оплатили 23

Domain Driven Design (DDD) для начинающих

Ver Sus
П
Можно купить
1 278 ₽ 16 000 ₽ −92%
Оплатили 28

Профессия мидл python-разработчик. Часть 4/6

Яндекс Практикум
П
Можно купить
1 278 ₽ 16 000 ₽ −92%
Оплатили 28

Профессия мидл Python-разработчик. Часть 3 из 6

Яндекс Практикум
База всех доменов с дополнительными полями Можно купить
1 298 ₽ 6 700 ₽ −81%
Оплатили 12

База всех доменов с дополнительными полями

Тюнинг и масштабирование проекта на MySQL Можно купить
518 ₽ 10 000 ₽ −95%
Оплатили 44

Тюнинг и масштабирование проекта на MySQL

Владимир Федорков
Docker swarm в гипервизоре Proxmox Server с S3-Minio Можно купить
240 ₽ 899 ₽ −73%
Оплатили 4

Docker swarm в гипервизоре Proxmox Server с S3-Minio

Василий Егоров
Системный и бизнес-аналитик. Часть 3 из 5 Можно купить
154 ₽ 7 500 ₽ −98%
Оплатили 122

Системный и бизнес-аналитик. Часть 3 из 5

GeekBrains
Создайте веб-приложение с помощью Python, Flask и PostgreSQL Можно купить
248 ₽ 849 ₽ −71%
Оплатили 12

Создайте веб-приложение с помощью Python, Flask и PostgreSQL

Bluelime
В
Можно купить
238 ₽ 899 ₽ −74%

Введение в MongoDB для анализа данных

Brian Dowe, Kirill Eremenko

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Базы данных

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

С какой базы данных лучше начать изучение?

PostgreSQL или MySQL часто рекомендуют для начала, поскольку реляционная модель и SQL остаются основой для понимания баз данных в целом, а NoSQL легче осваивать, уже имея эту базу.

Нужно ли знать все типы баз данных?

Нет, обычно достаточно хорошо разбираться в одной-двух системах под конкретные задачи, а остальные осваивать по мере необходимости в проекте.

Чем реляционная база отличается от NoSQL?

Реляционная база хранит данные в связанных таблицах со строгой схемой, а NoSQL-системы вроде MongoDB или Redis используют более гибкие структуры данных, каждая под свою задачу.