Базы данных

Хранение и организация данных приложения — от классических реляционных таблиц до документных и ключ-значение хранилищ.

Мир баз данных давно не сводится к одному инструменту: реляционные системы вроде PostgreSQL и MySQL хранят данные в таблицах со строгой структурой, документные базы вроде MongoDB — более гибкими JSON-подобными записями, а Redis используется как быстрое хранилище ключ-значение для кеша. Отдельно стоит проектирование БД — дисциплина о том, как правильно организовать структуру данных ещё до выбора конкретной системы.

Выбор направления часто продиктован задачей: для классического веб-приложения обычно берут реляционную базу, для аналитики больших объёмов — специализированные системы вроде ClickHouse, а для полнотекстового поиска — Elasticsearch.

В каталоге
787 курсов
Доступно сейчас
394
На стадии сбора
392
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.5 из 5

Данные каталога обновлены 20 сентября 2026 г.

Как понять, какая база данных вам нужна

  1. Тип данных и задачи

    Строго структурированные данные с чёткими связями обычно ложатся в реляционную базу, а гибкие и меняющиеся по форме документы — в NoSQL вроде MongoDB.

  2. Реляционная модель или NoSQL в фокусе

    Проверьте, какую систему разбирает материал — SQL-подход и документные базы обучают разным способам мышления о данных.

  3. Проектирование или администрирование

    Одни материалы учат проектировать схему данных, другие — обслуживать уже работающую базу; уточните, что именно вам нужно.

Курсы в каталоге

Найдено: 394
В
Можно купить
218 ₽ 3 000 ₽ −93%
Оплатили 36

Все про базы данных

Podlodka.io
Поколение Python: базы данных и SQL для начинающих Можно купить
368 ₽ 4 900 ₽ −92%
Оплатили 29

Поколение Python: базы данных и SQL для начинающих

Тимур Гуев
Установщик базы данных Друидов Можно купить
1 504 ₽ 3 000 ₽ −50%
Оплатили 5

Установщик базы данных Друидов

Атлантида
Изучение концепций SQL Можно купить
240 ₽ 1 960 ₽ −88%
Оплатили 8

Изучение концепций SQL

Udemy
А
Можно купить
230 ₽ 7 500 ₽ −97%
Оплатили 79

Автоматизация производственных процессов. Практические приемы и инструменты аналитика

Гюльнара Антропова
Обработка-помощник для СУБД-разработчиков и интеграторов Можно купить
109 ₽ 1 350 ₽ −92%
Оплатили 19

Обработка-помощник для СУБД-разработчиков и интеграторов

infostart
I
Можно купить
1 224 ₽ 12 500 ₽ −90%
Оплатили 23

Infostart Event 2023

infostart
1C 8.3 Старт 2 Pro Можно купить
440 ₽ 5 400 ₽ −92%
Оплатили 29

1C 8.3 Старт 2 Pro

Богдан Кухар
C
Можно купить
172 ₽ 4 990 ₽ −97%
Оплатили 74

ClickHouse для аналитика

Nikolay Petrov
Ключевые практики архитектора ПО Можно купить
2 400 ₽ 57 500 ₽ −96%
Оплатили 28

Ключевые практики архитектора ПО

Михаил Соколов
П
Можно купить
188 ₽ 5 900 ₽ −97%
Оплатили 78

Проектирование БД в PostgreSQL: Нормализация, Индексы, Транзакции

Thinknetica
Проектирование баз данных Можно купить
86 ₽ 700 ₽ −88%
Оплатили 37

Проектирование баз данных

Никита Шультайс
S
Можно купить
128 ₽ 1 350 ₽ −91%
Оплатили 35

SQL для начинающих: с нуля до сертификата Oracle

П
Можно купить
646 ₽ 13 500 ₽ −95%
Оплатили 47

Практический курс по Big Data. Часть 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka

bigdatateam
Ceph Можно купить
472 ₽ 7 990 ₽ −94%
Оплатили 42

Ceph

Rebrain
А
Можно купить
180 ₽ 1 060 ₽ −83%
Оплатили 21

Анализ данных и бизнес-аналитика с помощью Microsoft Excel

Трэвис Кьюзик
Фулстек Next.js (React) разработчик Можно купить
400 ₽ 4 000 ₽ −90%
Оплатили 16

Фулстек Next.js (React) разработчик

developedbyed
Видеосистемы Внутреннего Сервиса. 14. Установщик Базы Данных Волшебников Можно купить
1 800 ₽ 3 000 ₽ −40%
Оплатили 4

Видеосистемы Внутреннего Сервиса. 14. Установщик Базы Данных Волшебников

Атлантида
WHMLab - Ultimate Solution For WebHosting Billing And Management Можно купить
1 000 ₽ 3 900 ₽ −74%

WHMLab - Ultimate Solution For WebHosting Billing And Management

ViserLab
О
Можно купить
80 ₽ 590 ₽ −86%
Оплатили 65

Оптимизация запросов в PostgreSQL

Thinknetica

Частые вопросы

С какой базы данных лучше начать изучение?

PostgreSQL или MySQL часто рекомендуют для начала, поскольку реляционная модель и SQL остаются основой для понимания баз данных в целом, а NoSQL легче осваивать, уже имея эту базу.

Нужно ли знать все типы баз данных?

Нет, обычно достаточно хорошо разбираться в одной-двух системах под конкретные задачи, а остальные осваивать по мере необходимости в проекте.

Чем реляционная база отличается от NoSQL?

Реляционная база хранит данные в связанных таблицах со строгой схемой, а NoSQL-системы вроде MongoDB или Redis используют более гибкие структуры данных, каждая под свою задачу.