Базы данных

Хранение и организация данных приложения — от классических реляционных таблиц до документных и ключ-значение хранилищ.

Мир баз данных давно не сводится к одному инструменту: реляционные системы вроде PostgreSQL и MySQL хранят данные в таблицах со строгой структурой, документные базы вроде MongoDB — более гибкими JSON-подобными записями, а Redis используется как быстрое хранилище ключ-значение для кеша. Отдельно стоит проектирование БД — дисциплина о том, как правильно организовать структуру данных ещё до выбора конкретной системы.

Выбор направления часто продиктован задачей: для классического веб-приложения обычно берут реляционную базу, для аналитики больших объёмов — специализированные системы вроде ClickHouse, а для полнотекстового поиска — Elasticsearch.

В каталоге
787 курсов
Доступно сейчас
394
На стадии сбора
392
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.5 из 5

Данные каталога обновлены 20 сентября 2026 г.

Как понять, какая база данных вам нужна

  1. Тип данных и задачи

    Строго структурированные данные с чёткими связями обычно ложатся в реляционную базу, а гибкие и меняющиеся по форме документы — в NoSQL вроде MongoDB.

  2. Реляционная модель или NoSQL в фокусе

    Проверьте, какую систему разбирает материал — SQL-подход и документные базы обучают разным способам мышления о данных.

  3. Проектирование или администрирование

    Одни материалы учат проектировать схему данных, другие — обслуживать уже работающую базу; уточните, что именно вам нужно.

Курсы в каталоге

Найдено: 394
Master Practical Java 9 Development Можно купить
286 ₽ 670 ₽ −57%
Оплатили 10

Master Practical Java 9 Development

P
Можно купить
140 ₽ 670 ₽ −79%
Оплатили 20

Python Pandas: connect & import directly any database

Udemy
Q
Можно купить
82 ₽ 600 ₽ −86%
Оплатили 37

Quant Trading using Machine Learning

Loony Corn
Полный курс по Elasticsearch с Logstash и Kibana Можно купить
134 ₽ 670 ₽ −80%
Оплатили 21

Полный курс по Elasticsearch с Logstash и Kibana

Udemy
Полный курс MySQL: от новичка до эксперта Можно купить
80 ₽ 670 ₽ −88%
Оплатили 44

Полный курс MySQL: от новичка до эксперта

Udemy
Все про NodeJS Можно купить
130 ₽ 670 ₽ −81%
Оплатили 22

Все про NodeJS

Udemy
Learning Path: The Road to Elasticsearch Можно купить
262 ₽ 920 ₽ −72%
Оплатили 12

Learning Path: The Road to Elasticsearch

Udemy
Full stack Universal React with Redux, Node js and MongoDB Можно купить
342 ₽ 600 ₽ −43%
Оплатили 8

Full stack Universal React with Redux, Node js and MongoDB

Udemy
1
Можно купить
174 ₽ 2 650 ₽ −93%
Оплатили 42

1C 8.3 Загрузка из буфера обмена и работа с блокировками MSSQL

И
Можно купить
268 ₽ 3 900 ₽ −93%
Оплатили 35

Интенсивы по конвертации данных 2.1 и 3.0

курсы-по-1с.рф
У
Можно купить
94 ₽ 1 000 ₽ −91%
Оплатили 41

Уменьшение размера базы данных SQL

Master MongoDB: The NoSQL Leader with Clarity and Confidence Можно купить
284 ₽ 920 ₽ −69%
Оплатили 11

Master MongoDB: The NoSQL Leader with Clarity and Confidence

Udemy
W
Можно купить
90 ₽ 600 ₽ −85%
Оплатили 19

Web Application Development using Redis, Express, and Socket

Udemy
The Complete Node.js Developer Course 2.0 Можно купить
180 ₽ 900 ₽ −80%
Оплатили 19

The Complete Node.js Developer Course 2.0

Эндрю Мид
В
Можно купить
128 ₽ 490 ₽ −74%
Оплатили 18

Введение в Doctrine

20768A Построение моделей данных в SQL Server 2016 Можно купить
732 ₽ 18 990 ₽ −96%
Оплатили 58

20768A Построение моделей данных в SQL Server 2016

Специалист
20767А: Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016 Можно купить
1 208 ₽ 24 990 ₽ −95%
Оплатили 46

20767А: Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016

Специалист
20765А: Развёртывание баз данных SQL Server 2016 Можно купить
672 ₽ 17 990 ₽ −96%
Оплатили 60

20765А: Развёртывание баз данных SQL Server 2016

Специалист
20764А: Администрирование баз данных SQL Server 2016 Можно купить
892 ₽ 28 990 ₽ −97%
Оплатили 72

20764А: Администрирование баз данных SQL Server 2016

Специалист
20762A: Разработка баз данных на платформе Microsoft SQL Server 2016 Можно купить
1 110 ₽ 24 990 ₽ −96%
Оплатили 50

20762A: Разработка баз данных на платформе Microsoft SQL Server 2016

Михаил Ульянов
MongoDB 3.2: Professional Developer Можно купить
116 ₽ 930 ₽ −88%
Оплатили 32

MongoDB 3.2: Professional Developer

Udemy
Анализ данных в SQL Server 2016 Reporting Services Можно купить
876 ₽ 17 990 ₽ −95%
Оплатили 46

Анализ данных в SQL Server 2016 Reporting Services

Специалист
Getting started with Redis Можно купить
138 ₽ 650 ₽ −79%
Оплатили 21

Getting started with Redis

Udemy

Частые вопросы

С какой базы данных лучше начать изучение?

PostgreSQL или MySQL часто рекомендуют для начала, поскольку реляционная модель и SQL остаются основой для понимания баз данных в целом, а NoSQL легче осваивать, уже имея эту базу.

Нужно ли знать все типы баз данных?

Нет, обычно достаточно хорошо разбираться в одной-двух системах под конкретные задачи, а остальные осваивать по мере необходимости в проекте.

Чем реляционная база отличается от NoSQL?

Реляционная база хранит данные в связанных таблицах со строгой схемой, а NoSQL-системы вроде MongoDB или Redis используют более гибкие структуры данных, каждая под свою задачу.