Складчина Каталог
Мои курсы

Excel для аналитики

Самый доступный вход в анализ данных — многие приёмы работают в любой компании без установки дополнительного софта.

Excel остаётся рабочей лошадкой аналитики во множестве компаний — сводные таблицы для быстрой группировки данных, формулы вроде ВПР и СУММЕСЛИ для расчётов, условное форматирование для визуального выделения показателей. Порог входа ниже, чем у Python или BI-систем, а возможностей для многих задач достаточно.

Материалы по Excel для аналитики отличаются по глубине — от базовых формул до продвинутых сводных таблиц и элементов автоматизации через макросы; уточните, на каком уровне сложности останавливается конкретный курс.

В каталоге
121 курс
Доступно сейчас
68
На стадии сбора
53
Стоимость участия
от 80 ₽
Средний рейтинг
4.7 из 5

Данные каталога обновлены 14 сентября 2026 г.

Какой уровень Excel вам действительно нужен

  1. Базовые формулы или продвинутая аналитика

    Простые расчёты и сложные сводные таблицы с многоуровневой группировкой — разный уровень; сверьте с вашей текущей задачей.

  2. Работа с большими объёмами данных

    Excel не бесконечно масштабируется — уточните, обсуждаются ли ограничения по объёму и когда стоит переходить на другие инструменты.

  3. Автоматизация через макросы

    Если вам важно автоматизировать повторяющиеся отчёты, проверьте, затрагивает ли курс макросы или это тема для отдельного изучения.

Курсы в каталоге

Найдено: 121
М
Предзаказ
1 346 ₽ 9 900 ₽ −86%
Оплатили 9

Мастер наглядных отчетов в Excel 2.0

Ольга Базалева
V
Можно купить
176 ₽ 800 ₽ −78%
Оплатили 17

VBA для Excel: базовый курс

skill.im
E
Можно купить
322 ₽ 6 320 ₽ −95%
Оплатили 46

Excel для анализа данных

Sky.pro
D
Можно купить
210 ₽ 1 090 ₽ −81%
Оплатили 17

Dashboard на Excel

Robert Kirakosyan
E
Можно купить
260 ₽ 999 ₽ −74%
Оплатили 12

Excel Power Query и Pivot (+BI)

Nikita Sergeev
Мастер сводных таблиц + Power Query Предзаказ
861 ₽ 6 900 ₽ −88%
Оплатили 10

Мастер сводных таблиц + Power Query

Валерия Артис
Как создать финмодель и посчитать прибыль Можно купить
102 ₽ 990 ₽ −90%
Оплатили 37

Как создать финмодель и посчитать прибыль

Илья Щетников
Финансовое моделирование в Excel Можно купить
418 ₽ 3 000 ₽ −86%
Оплатили 18

Финансовое моделирование в Excel

Brpadvice
P
Можно купить
122 ₽ 1 390 ₽ −91%
Оплатили 38

Python для Excel: использование xlwings для науки о данных и финансов

Alexander Hagmann
P
Можно купить
260 ₽ 999 ₽ −74%
Оплатили 4

Power Query профессиональная загрузка данных

Robert Kirakosyan
А
Серия · 2 выпуска
140 ₽
Оплатили 9

Анализ данных в IBM SPSS для начинающих

Daniil Lobov
Практикум: Создание запросов Power Query в MS Excel Предзаказ
1 456 ₽ 14 490 ₽ −90%
Оплатили 10

Практикум: Создание запросов Power Query в MS Excel

Специалист
M
Предзаказ
2 830 ₽ 16 500 ₽ −83%
Оплатили 7

Microsoft Excel 2016/2019 PowerQuery L.3.1

Центр Мастеров
M
Предзаказ
1 207 ₽ 10 900 ₽ −89%
Оплатили 9

Microsoft Excel 2016 2019 Диаграммы и дашборды

Центр Мастеров
M
Предзаказ
868 ₽ 7 700 ₽ −89%
Оплатили 11

Microsoft Excel 2016/2019 PRO функции L.2.1

Центр Мастеров
Аналитика и аналитическое мышление для начинающих Можно купить
126 ₽ 3 000 ₽ −96%
Оплатили 67

Аналитика и аналитическое мышление для начинающих

Алексей Кузьмин
А
Серия · 2 выпуска
180 ₽ 880 ₽ −80%
Оплатили 16

Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев

Nikita Sergeev

Авторы курсов: Excel для аналитики

Школы и платформы

Другие направления подкатегории

Частые вопросы

Достаточно ли Excel для работы аналитиком?

Для многих задач в небольших и средних компаниях этого может хватить, но при росте объёма данных или сложности анализа часто требуются дополнительные инструменты вроде SQL или Python.

Что такое сводные таблицы и зачем они нужны?

Это инструмент Excel для быстрой группировки и агрегации больших объёмов данных без написания формул вручную — один из самых практичных приёмов в аналитике.

Стоит ли изучать макросы в Excel?

Если вы часто повторяете одни и те же действия с данными, макросы помогают их автоматизировать, но для разовых задач это не всегда оправданно по времени на изучение.