Складчина Каталог
Мои курсы

Курсы по AI-агентам и ассистентам

Про более сложный формат автоматизации, где помощник сам решает, какой инструмент и в каком порядке использовать для задачи.

AI-агент отличается от простого чат-бота тем, что не просто отвечает по заданному сценарию, а самостоятельно разбивает задачу на шаги и подключает нужные инструменты — поиск информации, работу с файлами, вызов других сервисов — чтобы дойти до результата.

Курсы разбирают построение таких агентов: постановку задачи, подключение инструментов и ограничение полномочий агента, чтобы он не выполнял лишние или рискованные действия без подтверждения.

В каталоге
386 курсов
Доступно сейчас
135
На стадии сбора
251
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
3.5 из 5

Данные каталога обновлены 23 сентября 2026 г.

Полномочия агента стоит ограничивать осознанно

  1. Сложность решаемой задачи

    Простой ассистент для ответов и агент с доступом к нескольким инструментам требуют разного уровня настройки, уточните фокус программы.

  2. Ограничение действий

    Проверьте, разбирает ли курс, как ограничивать агента от нежелательных или необратимых действий.

  3. Нужные интеграции

    Уточните, с какими конкретно сервисами и инструментами курс учит связывать агента — от этого зависит применимость к вашей задаче.

Курсы в каталоге

Найдено: 386
Т
Можно купить
108 ₽ 500 ₽ −78%
Оплатили 23

Торговый агент на основе сверточной нейронной сети

Владислав Кузьменков

Авторы курсов: AI-агенты и ассистенты

Школы и платформы

Другие направления подкатегории

Частые вопросы

Чем AI-агент отличается от обычного чат-бота?

Агент способен самостоятельно планировать последовательность действий и использовать разные инструменты, а не просто отвечать по заданному сценарию.

Безопасно ли давать агенту доступ к реальным сервисам и данным?

Требует осторожности — стоит ограничивать полномочия и проверять действия агента, особенно на необратимых операциях, а не выдавать полный доступ сразу.

Нужны ли навыки программирования для создания AI-агента?

Для базовых сценариев часто достаточно no-code платформ, но более гибкие агенты обычно требуют хотя бы небольшого опыта в коде.