Курс «VesperfinCode. Торговые роботы с нуля. 1+2+3 модуль»: все выпуски

Модуль 1 — Python для трейдинга — осваиваем Python с нуля: один из самых востребованных языков в финансах и аналитике. 1047 стратегий, живые сигналы, работающий бот Модуль 2 — Бэктестинг и торговый робот — от тестирования стратегии до работающего робота на ММВБ, криптобиржах и Форекс. Бонус: 500 протестированных стратегий с результатами бэктеста — выбираете лучшие и сразу запускаете Модуль 3 — Машинное обучение — ML-модели, прогноз направления цены, адаптация к рынку Модуль 1. Основы Python. Пишем робота сигналов Вы научитесь: Писать код на языке Python для торговых алгоритмов Разрабатывать ботов, которые автоматически анализируют рынок и отправляют сигналы о перспективных торговых сделках Подключаться к торговым платформам FORTS, FOREX и Crypto российских и международных брокеров Бонусный блок курса 45 готовых стратегий Бонусный блок курса: 1047 готовых стратегий Блок 1. Введение Обсуждение различных видов торговли: ручная, полуавтоматическая и автоматизированная торговля Виды торговых роботов: для арбитража, трендовые роботы, скальперы и другие Обзор языков программирования и ПО для создания роботов Почему именно Python Пошаговая инструкция по установке Python и необходимых библиотек Блок 2. Обучение языку Python Синтаксис языка. Типы данных. Переменные и математика. Операторы сравнения, тип bool. Функции. Форматирование. Списки. Словари. Кортежи. Множества. Логические операторы. Цикл for. Другие циклы. Функции и их составляющие. Конструкции с функциями. Прикладные функции. Вложенные функции, понимание области видимости. Возможности декораторов, их применение. Что делать, если возникают ошибки, и как с ними бороться. Блок 3. Подключение к источникам данных Особенности и преимущества коннекторов: Quik, MT5, Bybit, Binance, Finam, Тинькофф, MOEX, TWS, TradingView, CCXT, Yahoo Finance, TraderMade и др. Процесс интеграции через API и библиотеки Как правильно регистрировать ключи и интегрировать их в вашего бота Тестирование подключения, скачивание и анализ данных торговых инструментов. Блок 4. Переводим стратегию в код Прописываем логику и правила из стратегии Разбираем рабочие стратегии Создаем пользовательские индикаторы Блок 5. Создание бота для отправки сигналов в мессенджеры Telegram и MAX по вашей стратегии. Создаём Telegram- и MAX-бота сигналов. Прописываем ключи для бота. Подключаем скрипт к боту. Отправляем торговые сигналы в ваш канал. Блок 6. Поднятие сервера для бота сигналов Целесообразность Аренда сервера Установка требуемого дистрибутива Загрузка робота/сигналов на сервер Блок 7. Завершение модуля 1 Основы Python. Пишем робота сигналов Введение в машинное обучение Введение в бэктестинг Бот уровней и паттернов Модуль 2. Бэктестинг. Торговый робот Этот блок курса предназначен для тех, кто уже обладает знаниями основ Python и имеет практический опыт. Без этих знаний пройти данный блок будет невозможно. Чему вы научитесь: Тестировать свои стратегии на исторических данных и использовать машинное обучение для увеличения прибыли до 10% и выше (в зависимости от выбранных индикаторов и стратегии) Освоите навыки создания торговых роботов на биржах Профессиональный бэктестинг стратегий: Walk-Forward-тестирование для повышения устойчивости и доходности. Бонусный блок курса: 30 готовых торговых роботов готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены Блок 8. Бэктестинг (тестирование) торговой стратегии Выбираем торговый инструмент на подключенной площадке Загружаем данные по инструменту Создаем стратегию Продумываем логику по ордерам и входам/выходам Пишем бэктест стратегии Вводим риск-менеджмент Анализируем выбранную стратегию Рассчитываем ROI Блок 10. Вывод торгового робота Прописываем логику и правила из стратегии Создаем лог-файл по текущим и закрытым сделкам Подключение робота к площадкам Мониторинг результатов Вывод по запуску, просмотр логов, редактирование ошибок Блок 11. Поднятие сервера для торгового робота Целесообразность Аренда сервера Установка требуемого дистрибутива Загрузка робота/сигналов на сервер Блок 12. Вайб-кодинг (Vibe coding) Что такое вайбкодинг Как ставить задачу ИИ, чтобы получить рабочий код Отладка ошибок через ИИ без знания синтаксиса Генерация индикаторов и стратегий под свою логику Доработка готовых стратегий под свои условия Перенос стратегии в торгового робота через ИИ Ограничения вайбкодинга: где ИИ ошибается и как это поймать Блок 13. Завершение модуля 3 Машинное обучение Подведение итогов курса, обсуждение ключевых выводов и навыков, приобретенных участниками Бонусный блок курса: 500 готовых торговых стратегий Вайб-кодинг для роботов (IDE + LLM): как просить ИИ проверить код и подсветить риски/ошибки; как настроить дебаг и логи. Модуль 3. Машинное обучение Задачи регрессии и классификации — прогнозирование цены и направления движения Современные алгоритмы — линейная регрессия, XGBoost, CatBoost, LightGBM для анализа рынков Нейронные сети — предсказание направления движения с точностью 65-75% Reinforcement Learning бот — робот, который УЧИТСЯ торговать методом проб и ошибок Автоматическая оптимизация — робот сам подбирает лучшие параметры через Optuna, Hyperopt, GridSearch и Random Search Анализ взаимосвязей — методы Гренджера и коинтеграции для поиска причинно-следственных связей между инструментами Конструктор моделей — создание гибких шаблонов ИИ под любые стратегии Интеграция индикаторов — встраивание технического анализа в модели машинного обучения Детектор состояния рынка — ИИ определяет тренд или флет и меняет тактику Парный трейдинг — зарабатываем на корреляциях и расхождениях между активами AutoML система — автоматический поиск и подбор лучших акций для торговли Блок 14. Завершение модуля 3 Машинное обучнёение Подведение итога по потенциалу машинного обучения в алгоритмической торговле Бонусный блок курса: Готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены