Яндекс Практикум: курсы онлайн-школы

+ понятное и полное объяснение метрик, лучший материал по продуктовой аналитике

Это лучший материал по продуктовой аналитике, который я встречала. Понятнее и более полно метрики еще никто не объяснил.

+ отличный материал, топовая площадка

− высокая цена

Материал отличный. Считаю, что сейчас Яндекс Практикум — одна из топовых площадок с курсами (оттого и ценник). Очень хотелось бы увидеть оставшиеся модули.

− неполные листинги кода, неудобный формат отображения кода в JPEG

Неполные листинги кода. В исходнике листинги представлены в статическом окне, и чтобы увидеть часть листинга, которая не поместилась, его нужно прокрутить. А из-за того, что материал в формате JPEG, виден только тот листинг, что находится в видимой области, например, в части «1. Модификатор static».

+ информативность, доступность материала, качественная визуализация, доходчивые объяснения, хорошая структура

На данный момент это самый классный, информативный и доступный для понимания материал по системному анализу. Визуализация, доходчивые объяснения, структура — видно, что методологи и профи поработали над составлением курса. Жду с нетерпением следующих частей, для меня это очень нужно и полезно.

+ компетентный организатор, наличие вступительного мануала, воодушевляющие напутствия, отличная организация

Я сразу ставлю отлично, потому что организатор разбирается в теме и предлагает вступительный мануал от себя. Это очень ценно. Спасибо за воодушевляющие напутственные слова! Организация на высоте!

+ удобный формат обучения

− избыток Python, мало инструментов, неинформативное описание программы

Так-с, я поделюсь мнением о курсе. Он меня разочаровал, мягко говоря. Я ожидала, что на курсе будут использоваться различные инструменты и будет база по обширному инструментарию. Но нет: Python, Python и еще раз Python. Визуализация данных — также на Python. Совсем крошечный блок по SQL и Tableau. Статистика и A/B-тесты тоже на Python. Когда я читала описание курса, то и подумать не могла, что он весь про анализ данных на Python. Я думала, что первые пару блоков будут с его использованием, а дальше будут новые инструменты. Каждый спринт ждала новую тему с надеждой, что вот-вот начнется работа с новыми программами. Моя цель была прокачаться в аналитике и потрогать больше инструментов. Формат Яндекса мне отлично зашел, но из описания блоков мне, к сожалению, не было понятно, что Python — это наше всё на этом курсе. В общем, если хочется прокачать именно Python в аналитических задачах, то вам сюда. Иначе лучше поискать другой материал.

+ понятный и интересный материал

− часть практических заданий выданы с готовыми решениями

Материал понятный, интересный. Огорчает, что часть практических заданий выданы уже решенными. Как проходить практику?

− отсутствие инструкций по подключению базы данных, отсутствие информации по работе с софтом, плохая организация

Организаторов — распять. База данных в CSV, как её подключить — информации нет, хотя все задания даются по этой базе. Как пользоваться софтом — неизвестно. Неделю! Неделю потратил на метод «научного тыка». Крайне не рекомендую складчину. Но альтернативы нет. Увы.