Воркшоп по AI-разработке. Часть 2

Этот воркшоп является логическим продолжением обучения работе с LLM и переводит фокус с ручного управления нейросетями на создание полноценной инженерной системы. Если на первом этапе вы освоили базовый процесс разработки — от постановки задачи до реализации и проверки, то теперь пришло время масштабировать этот опыт. Главная проблема при работе с AI на сложных задачах заключается не в качестве генерации кода, а в отсутствии системного контроля. Без должной архитектуры разработчик превращается в «няньку» для агента, тратя огромное количество времени на поддержание контекста, напоминания о прошлых итерациях и постоянный контроль каждого шага. Этот курс создан для тех, кто хочет перестать бороться с хаосом и начать управлять AI как предсказуемым инструментом.

В рамках воркшопа вы не будете искать «секретные промпты», которые работают через раз. Вместо этого вы погрузитесь в глубокий инженерный процесс, включающий работу с MCP (Model Context Protocol), настройку сложных рабочих процессов (workflow), распределение ролей, внедрение субагентов и создание quality gates (контрольных точек качества). Вы научитесь строить систему, где AI выполняет задачи по заданному вами алгоритму, обеспечивая стабильный и предсказуемый результат. Это обучение для тех, кто стремится автоматизировать рутину и создать надежный конвейер разработки.

Практическая часть курса построена вокруг создания собственного таск-менеджера, который станет фундаментом вашей новой системы работы. Вы пройдете путь от проектирования архитектуры до реализации полноценного AI Workspace. В процессе обучения вы разберете, как эффективно разделять роли между субагентами, отвечающими за планирование, реализацию и проверку кода, а также как использовать артефакты в качестве единого источника правды. Технический стек включает разработку backend-части на Go с использованием Postgres и HTTP API, а также создание собственного MCP-сервера. Вы научитесь объединять все свои проекты в единую экосистему, проверять работоспособность MCP через специализированные инструменты и создавать frontend-интерфейс поверх готовых контрактов. Финальным этапом станет сборка всего пайплайна через AI Factory, что позволит вам выйти на качественно новый уровень продуктивности. Этот воркшоп — ваш шанс превратить AI из капризного помощника в мощный инженерный ресурс, работающий под вашим полным контролем.