VesperfinCode: Алготрейдинг Про. Пишем торгового робота

100 участников

О чём курс

Торговые решения раньше отнимали время на ручной анализ и подвергались эмоциям — здесь вы автоматизируете этот процесс, создав собственного робота на Python. Курс сфокусирован на прикладной разработке: от настройки бэктестинга на исторических данных до внедрения моделей машинного обучения для прогнозирования цен. Вы научитесь применять ансамблевые методы, такие как XGBoost и CatBoost, для оптимизации параметров стратегий и оценки влияния рыночных переменных через методы коинтеграции. Материал подходит трейдерам с базовыми знаниями Python, которые хотят перевести торговлю в полностью автономный режим.

Программа обучения

  • Модуль 2. Бэктестинг. Машинное обучение. Торговый робот
    • Блок 1. Бэктестинг (тестирование) торговой стратегии
      • Выбор торгового инструмента на подключенной площадке
      • Загрузка данных по инструменту
      • Создание стратегии
      • Проработка логики ордеров и точек входа/выхода
      • Написание бэктеста стратегии
      • Внедрение риск-менеджмента
      • Анализ выбранной стратегии
      • Расчет ROI
    • Блок 2. Машинное обучение
      • Задачи регрессии и классификации
      • Методы линейной регрессии и ансамбли лесов (XGBoost, CatBoost, LightGBM)
      • Оптимизация дохода через библиотеки Optuna или Hyperopt
      • Оптимизация через GridSearch или Random Search
      • Метод Грейнджера и коинтеграция для оценки переменных
      • Передача конструктора моделей
      • Внедрение рыночных индикаторов в модель
      • Применение AlgoPack от MOEX
      • Написание AutoML скрипта для подбора акций
    • Блок 3. Вывод торгового робота
      • Прописывание логики и правил стратегии
Складчина создана 21 февраля 2025 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 12

АВ Арина Веспер Все материалы
1 528 ₽ 65 000 ₽