Управление случайностью. Нейросети в задачах дизайнера

Дизайн-директор студии «ЦЕХ» Андрей Сергунин разбирает практическое применение генеративных нейросетей в коммерческом дизайне: от составления точных промптов до сборки сложных сцен, создания видео и генерации звука. Материал учит автоматизировать рутинные процессы, управлять случайностью выдачи и получать предсказуемый визуальный результат под требования клиента.

Для кого

Материал рассчитан на специалистов разного уровня подготовки:

• Графические дизайнеры научатся формировать визуальные концепции и дорабатывать сгенерированные изображения до финального макета.
• Продуктовые и UX/UI-дизайнеры освоят ускорение рабочих процессов за счет точных запросов и генерации мокапов.
• Новички из любых сфер познакомятся с правилами составления промптов и базовыми сервисами генерации.
• Специалисты по работе с визуалом разберутся, как комбинировать возможности разных нейросетей для повседневных рабочих задач.

Что внутри

Программа выстроена как последовательный переход от базовых настроек генерации к сложным рабочим пайплайнам и доработке графики.

В первой части автор разбирает логику текстовых запросов: создание мастер-промптов, работу с инструментом Describe для перевода изображений в текст, генерацию сложных объектов и частые заблуждения вроде JSON-промптов. Сравниваются интерфейсы и особенности текстовых и визуальных моделей: ChatGPT, DeepSeek, Midjourney, Recraft, Krea, Reve, VisualElectric и Nano Banana.

Следующий блок сосредоточен на управляемости результата. Рассматриваются генерация в едином стиле по референсам, фиксация сидов, создание составных композиций и текстур, подготовка мокапов, а также обучение LoRA и сборка датасетов из одного изображения. Для работы привлекаются Weights.gg и Seedream 4.0.

Отдельный этап охватывает постобработку и исправление артефактов. Здесь детально показаны инструменты inpaint и outpaint для достройки и замены деталей, улучшение детализации в Magnific и Topaz Gigapixel, а также интеграция реальных предметов в сгенерированную среду с помощью Recraft и IC-light.

Заключительная часть затрагивает мультимедийные форматы. Участники изучают анимацию и создание видео по текстовым описаниям в сервисах Kling 2.5, Runway, Veo 3 и Higgsfield WAN 2.5, апскейлинг роликов через Topaz Video AI и генерацию звука в Suno, Elevenlabs и Minimax audio.

Об авторе

Андрей Сергунин — дизайн-директор студии «ЦЕХ». Занимается интеграцией искусственного интеллекта в коммерческие проекты. В портфолио автора — сотрудничество с Т-Банком, «Купером», «Яндексом», МТС, Альфа-Банком и другими брендами.