Трафик в свой бот и канал

5 участников

О чём курс

Алмас Абулхаиров разбирает пошаговую настройку таргетированной рекламы в Telegram Ads для привлечения подписчиков и клиентов в авторские каналы, боты и коммерческие проекты. Обучение ориентировано на самостоятельную работу без агентств: вы открываете кабинет, подбираете площадки, создаёте креативы и рассчитываете окупаемость привлечённых пользователей.

Типичные ошибки при запуске трафика

Материал разбирает основные причины слива рекламного бюджета у начинающих специалистов. Первая проблема заключается в некорректном таргетинге, когда в одну кампанию собирают каналы с разной целевой аудиторией, из-за чего средняя статистика не даёт понять, какие площадки привели реальных клиентов.

Вторая сложность связана со слабыми креативами: компактный рекламный блок требует быстрой формулировки сути без пространных вступлений. Также автор анализирует разрыв между текстом объявления и содержанием посадочной страницы, из-за которого читатель закрывает приложение сразу после клика, и преждевременную остановку показов до того, как связка успевает дать измеримый результат.

Что входит в практикум

В ходе занятий вы освоите технические и аналитические аспекты работы с платформой:

  • Открытие кабинета под выбранное гео, включая российский вариант и международный кабинет на базе TON;
  • Запуск тестовых кампаний с бюджетом от 50 до 90 евро для получения понятных показателей;
  • Написание текстовых креативов и разработка баннеров с композицией 16:9, которые проходят модерацию;
  • Применение различных форматов показа: объявлений в каналах, сообщений в Telegram-ботах и поискового таргетинга Search;
  • Проверка каналов на ботов и накрутки до распределения бюджета;
  • Подсчёт unit-экономики, включая метрики LTV/CAC ratio и стоимость подписчика или клиента.

Отдельная часть программы отведена автоматизации процессов с помощью нейросетей. Автор показывает, как обучить инструмент Codex по готовому промпту под конкретный продукт для генерации креативов и управления кабинетом, как задействовать локального AI-агента MacGram для отбора каналов и анализировать статистику с помощью Claude Code с выгрузкой в Obsidian.

Для кого

Материал ориентирован на владельцев проектов, которые сами настраивают трафик и стремятся снизить затраты на тесты, авторов каналов, заинтересованных в системном притоке аудитории, а также таргетологов с опытом в Meta и Google Ads, осваивающих специфику Telegram.

Материал не рассчитан на тех, кто ищет готовые списки каналов вместо изучения методологии или планирует запуск без стартового бюджета на тестирование гипотез.

Программа обучения

  • Как лить рекламу в Telegram Ads: полный гайд: Типы рекламы в Telegram Ads · Обзор рекламного кабинета · Формула эффективной рекламы (креативы + таргетинг)
  • Запуск рекламы в Telegram Ads: полный гайд: Выбор каналов для рекламы по контентному сходству · Использование MacGram для анализа Telegram-каналов · Вы...
  • Что делать, если Telegram Ads отклонил рекламу: Мини-урок о разборе отклонённой рекламы: как читать причину reject, исправлять креатив, отправлять его повт...
  • Скорость модерации и статус On Hold: Короткое дополнение к уроку про reject: сколько может занимать повторная модерация, почему одобренное объяв...
  • Как анализировать Telegram Ads с помощью Claude Code: Практический урок о том, как с помощью Claude собрать данные из Telegram Ads, сохранить кампании в Obsidian...
  • Мониторинг и оптимизация действующих кампаний: Практический разбор действующих кампаний: как отличать отсутствие рекламного инвентаря от проигрыша в аукци...
  • AI Programmatic Telegram Ads Management через Codex: Практический урок о том, как превратить Codex в AI-оператора Telegram Ads: дать ему знания курса, доступ к ...
  • Итоги курса: результаты и что дальше: Финальный урок курса: чему мы научились, какой практический результат получили, как Telegram Ads сочетается...
  • MacGram: выбор креативов и каналов через AI-агента: Два вопроса, на которые Telegram Ads не отвечает: какой креатив и куда его лить · MacGram как локальная...
  • Онбординг в Telegram Ads: кабинет, гео, депозит: Два типа рекламных кабинетов: русский и международный (TON) · Регистрация, верификация, привязка канала · М...
  • Масштабирование победителей в Telegram Ads: Когда кампания готова к масштабированию · Вертикальное масштабирование: бюджет и CPM · Динамическая смена C...
  • Связка рекламы с воронкой продаж: Принцип «креатив = обещание = посадка» · Посадочный пост: структура и правила · Закреп для удержания подпис...
  • Парсинг креативов конкурентов и AI-генерация: Зачем парсить креативы конкурентов · Meta Ads Library — библиотека рекламы Facebook · Python/Ruby скрапер д...
  • Поисковая реклама (Search) в Telegram: Как работает Search-таргет в Telegram · Сборка списка поисковых запросов · Метрики Search: высокий CTR, низ...
  • Реклама в Telegram-ботах: Реклама в ботах vs реклама в каналах · Требования к ботам-площадкам · Где искать ботов под нишу
  • Бюджетирование и unit-экономика: Закуп трафика vs виральность · LTV/CAC ratio — главный показатель здоровья · Три типа бюджетов: тестовый, s...
  • Защита от ботов и оценка каналов: Кейс Семена: 10 000 рублей → 0 подписчиков · Почему в Telegram нет антибот-системы · Дешёвая реклама = мёрт...
  • Текстовые креативы для Telegram Ads, которые кликают: Три элемента креатива: хук, трансформация, решение · Архетипы крючков, которые работают · Что нельзя писать...
  • Баннеры и визуал для Telegram Ads: Когда баннер выгоднее текста · Идеальная композиция баннера 16:9 · Генерация через ChatGPT и Nano Banana
Складчина создана 8 августа 2026 г. · описание обновлено 31 октября 2026 г.

Теги курса

Профессии
Инструменты

Другие материалы автора 2

АА Алмас Абулхаиров Все материалы
2 443 ₽ 9 990 ₽