Телеграмм-бот с локальной ИИ

4 участника

О чём курс

О чём курс

Иван Коробко показывает, как создать Telegram-бота на Python и подключить к нему локальную языковую модель через сервер JAN. Вы настроите среду разработки, создадите бота через BotFather, запустите обработку сообщений и проверите его работу. Для локального ИИ используются модели Qwen и TinyLlama.

Что вы освоите

Курс начинается с устройства Telegram-ботов, Bot API, команд и кнопок. Затем вы установите Python, PyCharm и библиотеку pyTelegramBotAPI, соберёте простой бот и перейдёте к варианту с локальным ИИ. Отдельно разбираются системный промпт и параметры генерации, включая temperature и max_tokens.

Для кого

Программа рассчитана на тех, кто хочет познакомиться с ИИ и применить его в повседневных или рабочих задачах. Техническое образование не требуется. Практические задания идут от создания бота до запуска его финальной версии и отладки в рабочей среде.

Об авторе

Иван Коробко окончил МГТУ имени Н. Э. Баумана в 2002 году и получил степень MBA по стратегическому менеджменту и управлению организацией в 2019 году. У него более 20 лет работы в EdTech; он автор трёх книг и более 100 статей об ИТ.

Программа обучения

• Как построен курс? • О чём этот курс? • Твоя траектория обучения • Что такое vibe-coding? • Телеграмм • История Telegram и появление ботов • Что умеют Telegram-боты? • Основы Telegram Bot API • Сценарии применения Telegram-ботов • BotFather — основной интерфейс создания и управления ботами • Интерфейс общения с пользователем: чат, команды и кнопки • Практикум 1. Создание Telegram-бота через BotFather • Установка и настройка Python-среды • Зачем нужна локальная среда разработки? • Немного о Python • Графический интерфейс для Python: PyCharm • Использование pip и установка библиотек • Практикум 2. Установка Python в Windows • Практикум 3. Установка PyCharm в Windows • Практикум 4. Установка библиотеки pyTelegramBotAPI • Практикум 5. Создание проекта в PyCharm • Создание и запуск простого телеграмм-бота • Генерация листинга телеграмм-бота в DeepSeek • Генерация листинга телеграмм-бота в ChatGPT • Корректировка промпта. Телеграмм-бот с расширенным функционалом • Практикум 6. Генерируем телеграмм-бот в ИИ • Практикум 7. Запуск и тестирование телеграмм-бота • Локальные ИИ-модели: зачем и как • Разница между облачными и локальными ИИ • Разнообразие интерфейсов для работы с локальными ИИ-моделями • Обзор локальных моделей. Что для чего? • Практикум 8. Установка JAN • Практикум 9. Установка локальных моделей • Практикум 10. Запуск локального сервера • Как telegram-бот общается с ИИ? • Схема работы Telegram-бот с локальным ИИ • Настройка модели. Как это делается? • Задание настроек модели в оболочке JAN • Задание настроек модели программным способом • Создаем продвинутого бота, работающего с ИИ • Суммируем информацию. Что нужно не забыть? • Тайна системного промпта • Практикум 11. Запускаем финальную версию бота с ИИ • Итоги курса • Проверка знаний • Куда идти дальше? • Заключение

Складчина создана 28 мая 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Инструменты

Другие материалы автора 1

ИК Иван Коробко Все материалы
197 ₽ 199 ₽