Скачать курс «Тайминг на финансовых рынках, или как определить время для сделки» — Михаил Чекулаев | Отзывы | Складчина

Тайминг на финансовых рынках, или как определить время для сделки

0/5 ·
Создан: 5 апреля 2020 г. Обновлён: 26 марта 2026 г.

Определение оптимального момента для входа в рынок зачастую важнее, чем анализ ценового направления. Курс посвящен восьми методам прогнозирования временных точек разворота рынка, позволяющим выявлять завершение консолидаций, начало кризисов и пиковые моменты для торговых сделок.

В основе материала лежат как авторские разработки, так и концептуально переработанные методики анализа циклов, такие как Pi-Cycle, фрактальная геометрия и семеричный код Ганна. Обучение ориентировано на трейдеров, стремящихся систематизировать процесс принятия решений и минимизировать риски в периоды рыночной неопределенности. В результате вы научитесь составлять график торговых циклов длительностью от нескольких часов до нескольких лет.

Другие материалы автора

О
334 ₽ 7 500 ₽ −96%

Очевидная невероятность фьючерсных календарей

Михаил Чекулаев
Ц
260 ₽ 9 000 ₽ −97%
3.0

Циклы и паттерны времени на финансовых рынках

Михаил Чекулаев
К
714 ₽ 12 000 ₽ −94%

Кристаллизация времени: цикличность, синхроничность и квантование временных рядов

Михаил Чекулаев
В
968 ₽ 12 000 ₽ −92%

Возобновляемость прибыли на фьючерсных календарях

Михаил Чекулаев
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Как инвестировать в зарубежный фондовый рынок с минимальными рисками
116 ₽ 1 100 ₽ −89%
3.3

Как инвестировать в зарубежный фондовый рынок с минимальными рисками

Global Investment Academy
Python for Algorithmic Trading
2 092 ₽ 36 000 ₽ −94%
5.0

Python for Algorithmic Trading

Yves Hilpisch
Сделайте варианты продажи денег: Стратегии продажи опционов Premium
202 ₽ 750 ₽ −73%
1.0

Сделайте варианты продажи денег: Стратегии продажи опционов Premium

Чак МакКлири
О
Предзаказ
12 247 ₽ 73 000 ₽ −83%

Обучение трейдингу фьючерсами сме по методу LRA

Том Лекси
А
102 ₽ 999 ₽ −90%

Алгоритмическая торговля с использованием Python API Interactive Brokers

Mayank Rasu