Скачать курс «Слёрм Онлайн - изучаем Kubernetes» — Павел Селиванов, Сергей Бондарев | Отзывы | Складчина

Слёрм Онлайн - изучаем Kubernetes

0/5 ·
Создан: 11 марта 2020 г. Обновлён: 1 июня 2026 г.

Данная образовательная программа представляет собой комплексный путь развития для инженеров, стремящихся освоить современные технологии контейнеризации и оркестрации. Обучение разделено на три последовательных этапа: «Слёрм Джуниор», «Слёрм Базовый» и «Слёрм Мега», каждый из которых закрывает определенный пласт компетенций, необходимых для профессиональной работы с Kubernetes.

На этапе «Слёрм Джуниор» студенты закладывают фундамент, необходимый для понимания работы Kubernetes. Программа охватывает Docker — от базовых принципов контейнеризации до глубокого понимания устройства контейнеров и лучших практик написания ПО. Вы научитесь создавать собственные образы и проектировать инфраструктуры для контейнеризированных приложений. Также в этот блок входит изучение Ansible: вы поймете архитектуру инструмента, научитесь писать, запускать и эффективно отлаживать сценарии автоматизации. Завершает этот этап введение в Ceph, где рассматриваются основы устройства системы хранения, установка через Ansible, подключение дисков и настройка мониторинга.

«Слёрм Базовый» переводит фокус на практическое освоение Kubernetes. Это интенсивный курс, в ходе которого вы не просто изучаете теорию, а создаете собственный кластер и деплоите в него приложения. Вы разберетесь с ключевыми абстракциями (Pod, Deployment, Service, Ingress, PV/PVC), научитесь настраивать сеть, управлять доступом через RBAC и автоматизировать развертывание с помощью Helm. Особое внимание уделяется эксплуатации: мониторингу через Prometheus, логированию с использованием стека EFK (Fluentd/Elastic/Kibana) и обеспечению безопасности через cert-manager. В финале курса предусмотрена большая практическая работа по докеризации и запуску реального приложения в кластере.

«Слёрм Мега» предназначен для тех, кто уже уверенно чувствует себя в базовых концепциях и готов к решению сложных инженерных задач. Здесь рассматриваются вопросы глубокого траблшутинга, построения отказоустойчивых систем, интеграции с внешними провайдерами авторизации (LDAP, OIDC) и обеспечения сетевой безопасности через Network Policies. Вы научитесь работать с Stateful-приложениями (PostgreSQL, RabbitMQ), управлять секретами через Vault, настраивать автоскейлинг и автоматизировать бэкап кластера с помощью Velero. Курс также затрагивает внутреннее устройство Kubernetes: работу контроллеров, создание собственных операторов и CRD. Финальный блок посвящен построению CI/CD пайплайнов и сложным операциям по обновлению кластера.

Формат обучения сочетает глубокую теоретическую базу с интенсивной практикой. Вы будете работать с реальными инструментами, настраивать компоненты «под капотом» и решать задачи, с которыми сталкиваются DevOps-инженеры в продакшене. Программа идеально подходит для системных администраторов, разработчиков и инженеров эксплуатации, желающих систематизировать свои знания и выйти на уровень экспертного владения стеком технологий вокруг Kubernetes.

Другие материалы автора

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Essential Docker for Python Flask Development
398 ₽ 975 ₽ −59%

Essential Docker for Python Flask Development

Udemy
Spring Framework 5: от Новичка до Гуру
222 ₽ 975 ₽ −77%

Spring Framework 5: от Новичка до Гуру

Udemy
Разработка приложения для такси в реальном времени с Django Channels и Angular Предзаказ
781 ₽ 2 870 ₽ −73%

Разработка приложения для такси в реальном времени с Django Channels и Angular

Деплой приложений в Kubernetes Предзаказ
1 129 ₽ 15 000 ₽ −92%

Деплой приложений в Kubernetes

Игорь Латкин
П
1 184 ₽ 4 900 ₽ −76%

Подготовка к собеседованию на Ruby/Rails-разработчика

Thinknetica
Docker и Docker Compose на практике
154 ₽ 1 350 ₽ −89%

Docker и Docker Compose на практике

Nick Janetakis
Kubernetes: практическое руководство. Развертывание микросервисов в облаке AWS Предзаказ
555 ₽ 950 ₽ −42%

Kubernetes: практическое руководство. Развертывание микросервисов в облаке AWS

Richard Chesterwood