О чём курс

Курс Яндекс Практикума посвящён практикам DevOps в эксплуатации и разработке: автоматизации доставки приложений и управлению инфраструктурой. Вы проследите путь приложения от сборки и проверки до развёртывания, масштабирования и наблюдения за его работой.

Кому подойдёт курс

Программа рассчитана на системных администраторов, инженеров по эксплуатации, разработчиков и QA-инженеров. Она подойдёт IT-специалистам, которые хотят быстрее выпускать изменения, настраивать инфраструктуру и согласовывать работу команд. Среди задач обучения — проектирование конвейеров доставки, управление конфигурацией серверов и разбор проблем в работающих системах.

Программа и инструменты

Сначала вы работаете с контролем версий и сборкой приложений. В программе есть Git, Feature Branch Workflow и Gitea. Затем идут гибкие подходы к командной работе и непрерывная интеграция: Agile, Jenkins, GitLab CI и SonarQube. Отдельные части посвящены сетям, серверам Linux, непрерывной доставке и развёртыванию приложений.

Далее вы описываете инфраструктуру кодом и управляете конфигурацией с помощью Terraform и Ansible. Блок DBOps посвящён реляционным и нереляционным базам данных; среди инструментов назван Flyway. Затем программа переходит к Docker, хранению данных и работе с контейнерными приложениями.

Для сервисов из нескольких компонентов предусмотрены микросервисы, балансировка нагрузки и кеширование. Вы изучаете развёртывание приложений в Kubernetes и управление ими с помощью Helm. В программе также есть GitOps и Argo CD. На блок Kubernetes и надёжности приложения отведено 18 уроков — больше, чем на любой другой пронумерованный блок курса.

Отдельный блок посвящён наблюдению за работающей системой: сбору логов, отслеживанию ошибок и мониторингу. Для этих задач в программе названы Loki, Prometheus, Grafana и Alertmanager. Цель курса — научить вас настраивать мониторинг и логирование вместе с конвейером развёртывания, чтобы видеть состояние приложения после выпуска изменений.

Итоговый проект

В конце программы вы самостоятельно создадите и развернёте нагруженное приложение на базе Yandex.Cloud. Проект задуман как работа для портфолио. Обучение длится пять месяцев.

Авторы

Евгений Ахметзянов, Кирилл Демченко, Дарья Меленцова — авторы курса. Дарья Меленцова работает разработчицей в команде инфраструктуры Яндекса.

Программа обучения

    1. Как стать специалистом по DevOps
    1. Системы контроля версий и автоматизация сборки приложений (8 уроков)
    1. Гибкие методологии и Continuous Integration (9 уроков)
    1. Сети и основы работы на серверах Linux (9 уроков)
    1. Continuous Delivery и Continuous Deployment (10 уроков)
    1. Infrastructure as Code и системы управления конфигурацией (7 уроков)
    1. DBOps: реляционные и нереляционные базы данных (7 уроков)
    1. Docker-контейнеризация и хранение данных (8 уроков)
    1. Микросервисы, балансировка и кеширование (7 уроков)
    1. Kubernetes. Деплой и обеспечение надёжности приложения (18 уроков)
    1. Логирование и мониторинг ошибок (10 уроков)
    1. Итоговый проект
Складчина создана 31 июля 2025 г. · описание обновлено 27 октября 2026 г.

Теги курса

Профессии
Навыки
8 196 ₽ 133 000 ₽