Продвинутый курс по разработке с использованием AI-инструментов, ориентированный на автоматизацию рабочих процессов и создание сложных IT-решений без глубоких навыков программирования. Обучение сфокусировано на переходе от простых запросов к LLM к проектированию полноценных архитектур, интеграции реальных данных и настройке автономных AI-агентов.
Программа построена на практической работе: в процессе обучения студенты создают 4 законченных проекта — от интерактивных дашбордов до почтовых агентов. Основное внимание уделяется оптимизации контекста, настройке персональных инструкций для моделей и внедрению протокола MCP (Model Context Protocol) для связи агентов с внешними сервисами. Курс охватывает работу с современным стеком: Node.js, Vercel, Supabase, Google AI Studio (Gemini), а также использование инструментов для распознавания речи и интеграцию с API популярных сервисов (Figma, YouTube, Google Sheets).
Отличный, честный курс. Автор хорошо подает материал, чувствуется экспертность, хочется продолжать обучение по другим программам автора.
Курс является второй ступенью, поэтому желательно предварительно пройти первую часть. Материал подается интенсивно, без повторения базовых понятий, изученных ранее.