Разработка с AI: Автоматизация и продуктивность

5,0 43 участника

О чём курс

Продвинутый курс по разработке с использованием AI-инструментов, ориентированный на автоматизацию рабочих процессов и создание сложных IT-решений без глубоких навыков программирования. Обучение сфокусировано на переходе от простых запросов к LLM к проектированию полноценных архитектур, интеграции реальных данных и настройке автономных AI-агентов.

Программа построена на практической работе: в процессе обучения студенты создают 4 законченных проекта — от интерактивных дашбордов до почтовых агентов. Основное внимание уделяется оптимизации контекста, настройке персональных инструкций для моделей и внедрению протокола MCP (Model Context Protocol) для связи агентов с внешними сервисами. Курс охватывает работу с современным стеком: Node.js, Vercel, Supabase, Google AI Studio (Gemini), а также использование инструментов для распознавания речи и интеграцию с API популярных сервисов (Figma, YouTube, Google Sheets).

Программа обучения

  • Занятие 1: Проектирование интерфейсов с AI и подключение источников данных.
  • Занятие 2: Оптимизация архитектуры проекта, управление контекстом и метриками.
  • Занятие 3: Углубленное проектирование IT-систем с участием AI.
  • Занятие 4: Настройка AI-агентов кодинга под индивидуальный стиль работы.
  • Занятие 5: Создание и поддержка комплексных баз данных.
  • Занятие 6: Использование MCP для профессиональной автоматизации.
  • Занятие 7: Разработка диалоговых AI-интерфейсов (голос, интерактив).
  • Занятие 8: Инструменты AI-кодинга для повышения продуктивности.
Складчина создана 14 октября 2025 г. · описание обновлено 20 марта 2026 г.

Другие материалы автора 12

АС Александр Свет Все материалы
1 108 ₽ 19 920 ₽