Prompt Engineering 2.0: Полное управление искусственным интеллектом

22 участника

О чём курс

Курс посвящен методикам промпт-инжиниринга — созданию эффективных запросов для взаимодействия с большими языковыми моделями (LLM). Обучение направлено на устранение типичных ошибок пользователей, из-за которых нейросети выдают неточные или поверхностные ответы.

Программа учит структурировать команды так, чтобы модель понимала контекст, ограничения и желаемый стиль ответа. Участники изучают техники настройки ИИ под специфические бизнес-задачи, учатся минимизировать количество итераций при генерации и повышать точность получаемых результатов. Материал ориентирован на тех, кто хочет сделать работу с нейросетями инструментом повышения личной или командной продуктивности.

Программа обучения

  • Основы промпт-инжиниринга: Принципы работы LLM и психология формулировки запросов.
  • Структура идеального запроса: Как задавать контекст, роль, формат вывода и ограничения.
  • Техники уточнения: Использование цепочек рассуждений (Chain-of-Thought) и итеративное улучшение ответов.
  • Персонализация: Настройка ИИ под конкретные бизнес-задачи и профессиональные области.
  • Оптимизация процессов: Интеграция промптов в рабочий цикл для экономии времени.
  • Продвинутые приемы: Работа с длинным контекстом, обработка сложных инструкций и предотвращение галлюцинаций модели.
Складчина создана 15 июня 2025 г. · описание обновлено 20 марта 2026 г.

Другие материалы автора 2

ВР Виктор Рязанов Все материалы
576 ₽ 4 940 ₽