Практическое руководство по рабочим процессам Argo в Kubernetes

О чём курс

Argo Workflows позволяет автоматизировать сложные задачи прямо внутри кластера Kubernetes, превращая его в мощный движок для оркестровки заданий. Вы научитесь строить масштабируемые пайплайны, которые могут управлять тысячами параллельных модулей, что делает этот инструмент стандартом для машинного обучения, ETL-процессов и CI/CD в таких компаниях, как NVIDIA и SAP.

Внутри курса разбирается работа с артефактами (от AWS S3 до Git), создание переиспользуемых шаблонов, настройка cron-заданий для автоматизации по расписанию и использование REST API для управления через CLI. Особое внимание уделяется механизмам обеспечения надежности — система автоматически перезапускает упавшие процессы, обеспечивая стабильность выполнения задач. По итогам вы сможете самостоятельно проектировать и развертывать сложные автоматизированные рабочие процессы в инфраструктуре Kubernetes.

Программа обучения

  • Введение в Argo Workflows как движок рабочих процессов в Kubernetes
  • Архитектура и принципы работы внутри кластера
  • Интеграция с различными репозиториями артефактов (Minio, S3, Artifactory, HDFS, Git и др.)
  • Создание и управление шаблонами рабочих процессов
  • Настройка и планирование Cron-заданий
  • Использование REST API и CLI для взаимодействия с сервером
  • Реализация сложных многокомпонентных рабочих процессов
  • Механизмы повторения и обеспечения надежности выполнения задач
  • Масштабирование до тысяч параллельных модулей
Складчина создана 15 марта 2021 г. · описание обновлено 31 мая 2026 г.
999 ₽