Обзор нейросетей для генерации видео
О чём курс
О чём класс
Антон Мартынов разбирает создание анимации и видеошотов с помощью нейросетей. Вы познакомитесь с четырьмя подходами: генерацией видео из текста, изображения, другого видео и аудио. Среди примеров — оживление статичных изображений и преобразование готовых роликов. Автор показывает, как эти методы применяют в кино, рекламе и анимации.
Инструменты и настройка
Вы познакомитесь с Runway.ml, Kling.ai и Hailuo.ai и сравните возможности этих платформ. Отдельное внимание уделено подготовке изображений и промптов, а также настройкам длительности, кадрирования и стиля видео. Автор разбирает типичные сложности генерации и способы их преодоления.
Программа обучения
- Введение в генерацию видео: обзор существующих подходов и принципов работы нейросетей.
- Подготовка контента: особенности подбора и подготовки изображений для последующей анимации.
- Работа с промптами: техники составления запросов для получения качественного результата.
- Практика в Runway.ml: инструменты и настройки платформы.
- Практика в Kling.ai: функционал и возможности генерации.
- Практика в Hailuo.ai: использование сервиса для создания видеоконтента.
Теги курса
Другие материалы автора 12
АМ Антон Мартынов Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».