Мониторинг и устранение компромата в сети

24 участника

О чём курс

Тимлид ORM и SERM Никита Сушков разбирает практики поиска, оценки и нейтрализации негативной информации в поисковой выдаче, социальных сетях и открытых источниках.

О чём курс

Информация, удалённая со страницы первоисточника, часто сохраняется в кэше поисковых систем, веб-архивах, на сайтах-агрегаторах и во вторичных публикациях. Со временем такие цифровые следы копируются и могут влиять на результаты проверок со стороны партнёров, работодателей или оппонентов.

Автор рассматривает способы выявления компромата на ранних стадиях, механизмы его распространения и методы снижения рисков. В материалах разбираются реальные случаи, когда старые посты в соцсетях, неточности в резюме или архивные сведения о судебных решениях приводили к увольнениям, срывам сделок или репутационным кризисам.

Кому подойдёт

Материал ориентирован на специалистов и публичных персон, работающих с рисками в цифровой среде:

  • специалисты по связям с общественностью (PR и GR), отслеживающие возникновение негативного контекста в поиске и архивах;
  • специалисты по управлению репутацией (SERM, ORM, OEM), работающие с первоисточниками негатива и агрегаторами;
  • юристы и правовые консультанты, сопровождающие клиентов при проверках и судебных разбирательствах;
  • предприниматели и руководители, которым важно контролировать данные, доступные контрагентам перед сделками;
  • публичные личности, политики и блогеры, стремящиеся защитить персональный бренд от атак на основе архивных данных.

Что входит в программу

В обучении разбираются пять последовательных направлений работы с репутацией:

  • экспресс-аудит инфополя методами OSINT, типология угроз и предотвращение эффекта Стрейзанд при реакции на негатив;
  • правовые и технические инструменты удаления контента, включая право на забвение в юрисдикциях РФ, ЕС и США, борьбу с агрегаторами компромата и блокировку страниц;
  • удаление упоминаний с форумов, отзовиков и веб-архивов, а также настройка автоматического мониторинга упоминаний, видеохостингов и стримов;
  • проактивное формирование информационного фона, создание карты рисков и регламентов реакции в первые полчаса кризиса;
  • технологии перезапуска цифровой идентичности, управление цифровыми двойниками и подготовка плана действий на срок от трёх до шести месяцев.

Об авторе

Никита Сушков — тимлид направлений ORM и SERM в агентстве JAMI LUP. Имеет более восьми лет практического опыта в аналитике, мониторинге и коррекции информационного поля.

Автор работал с государственными структурами, общественно-политическими проектами, крупными брендами и международными FMCG-компаниями. Специализируется на управлении репутацией полного цикла: от аудита и сбора данных до работы с поисковой выдачей, агрегаторами компромата и сложными внеправовыми конфликтами.

Программа обучения

Тема 1. Основы репутации и мониторинг рисков: 1.1 Что такое цифровая репутация и как она формируется 1.2 Источники угроз и типология репутации 1.3 Чек-лист оценки репутации 1.4 Автоматизация аудита 1.5 Как не спровоцировать Стрейзанд-эффект 1.6 Как работать с негативом 1.7 Тестирование 1.8 Вводный кейс Тема 2. Коррекция инфополя: правовые и технические методы: 2.1 Введение в тему 2.2 Право на забвение: законы и практика 2.3 Что такое агрегаторы компромата 2.4 Как бороться с агрегаторами компромата 2.5 Особенности удаления контента из соцсетей и видеохостингов 2.6 Удаление из поисковиков и блокировки сайтов (РФ, ЕС, США) 2.7 Тестирование 2.8 Задание-кейс Тема 3. Форумы, отзывы, веб-архивы и автоматизация контроля: 3.1 Управление цифровым следом 3.2 Удаление информации с форумов, отзовиков и веб-архивов 3.3 Введение в мониторинг упоминаний 3.4 Настройка системы мониторинга 3.5 Автоматизация мониторинга стримов и онлайн-ТВ 3.6 Тестирование 3.7 Задание-кейс Тема 4. Генерация корректируемого информационного фона: 4.1 Внеправовой негатив, влияющий на онлайн-репутацию 4.2 Спам в контексте создания информационного фона 4.3 Механизмы формирования позитивного цифрового имиджа 4.4 Подтверждение легенды через публичную коммуникацию 4.5 Создание карты рисков 4.6 Тестирование 4.7 Задание-кейс: карта реакций для транспортной компании Тема 5. Цифровые персоны: как создавать и использовать: 5.1 Рестарт личности и управление цифровыми двойниками 5.2 Цифровые двойники и клоны: как они меняют управление имиджем 5.3 Цифровые амбассадоры: виртуальные личности 5.4 Создание цифровой персоны: от легенды до масштабирования 5.5 Тестирование 5.6 Финальный кейс 5.7 Заключение

Складчина создана 27 августа 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Инструменты
Проблемы
1 185 ₽ 23 900 ₽