Многозадачность в Python. Многопоточное программирование

Ваши программы могут обрабатывать данные из нескольких источников одновременно, не дожидаясь завершения каждого сетевого запроса — это достигается через освоение многопоточности в Python. Вы перейдете от последовательного выполнения кода к параллельной обработке задач, используя библиотеки threading, queue и concurrent.futures.

Внутри разбираются:

• Теоретические основы многопоточности и механизмы синхронизации для защиты данных от ошибок конкурентного доступа.
• Разбор официальной документации Python с прикладными примерами для каждой функции и метода.
• Интерактивная практика: от домашних заданий до итогового проекта по агрегации рыночных данных ценных бумаг через API финансовых сервисов.

Курс рассчитан на тех, кто знает базу Python и хочет перейти к написанию высокоэффективных решений. В результате вы научитесь устранять типичные проблемы конкурентности и писать быстрый, отзывчивый код.