Логи Logs онлайн-практикум
О чём курс
Сбор и анализ логов — это фундаментальный навык, который можно сравнить с ведением «бортового журнала» для любого специалиста, работающего с IT-инфраструктурой. Будь вы системным администратором, DevOps-инженером, QA-специалистом или разработчиком, отсутствие грамотно выстроенной системы сбора и хранения логов неизбежно приведет к серьезным проблемам при возникновении багов или инцидентов. Логи являются единственным достоверным источником информации о том, как функционирует ваша система, какие действия совершают пользователи и в каких именно узлах возникают ошибки. Однако простого наличия логов недостаточно — критически важно уметь извлекать из них максимум пользы, систематизировать их и оперативно реагировать на аномалии.
Практикум Logs by Rebrain создан для того, чтобы дать участникам глубокое понимание всех аспектов работы с логами. В рамках обучения вы освоите актуальный технологический стек, научитесь собирать данные из различных источников, систематизировать их и использовать для глубокого анализа ошибок в системе. Особое внимание уделяется практической составляющей: вы вживую настроите стек EFK, создадите централизованные системы сбора логов и научитесь эффективно отправлять логи Docker в Graylog. Это комплексный подход, который превращает разрозненные записи в мощный инструмент для мониторинга и отладки.
Курс идеально подойдет Junior DevOps-инженерам, системным администраторам (как Linux, так и Windows), QA-инженерам и разработчикам, которые хотят вывести свои навыки работы с инфраструктурой на новый уровень. Обучение построено по уникальной методике REBRAIN, которая сочетает в себе теоретическую базу для самообразования и качественный видеоматериал, где авторы подробно разбирают нюансы, не вошедшие в текстовые лекции.
Главная особенность формата — это упор на практику. Для каждого урока предусмотрены реальные задачи, проверка которых осуществляется на виртуальных машинах. По сути, вы работаете в полноценной среде Linux, где должны выполнить условия задачи и получить объективную оценку своих действий. Такой подход позволяет не просто прослушать теорию, а сформировать устойчивые прикладные навыки. Вы сможете самостоятельно воспроизвести все этапы настройки, создав аналогичную среду на Ubuntu или Debian. Основной посыл программы — заинтересовать участников в глубоком изучении материала и закреплении навыков через решение реальных технических кейсов. В качестве поддержки для студентов предусмотрены правильные ответы на все задачи, что позволяет проводить работу над ошибками и гарантирует усвоение материала на высоком уровне.
Программа обучения
- Как приложения пишут логи?
- Разбор rsyslog
- Разбор аналога - обзор приложений logstash / fluentd / fluentbeat / filebeat и базовых настроек fluentd
- Fluentd advanced
- Fluentd network
- Fluentd docker
- Обзор elasticsearch
- Настройка кластера elastic
- Использование буфера для приемки логов
- Kibana
- Все в одном - graylog
- Тонкая настройка graylog
- Пример использования SaaS
Теги курса
Другие материалы школы 12
R Rebrain Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.