Ольга Захарова разбирает систему подготовки метаданных для стоковых иллюстраций, фотографий и нейросетевых генераций: составление названий, описаний и подбор поисковых тегов. В основе подхода лежит сочетание пакетной обработки, возможностей искусственного интеллекта и точечной ручной настройки.
Проблема и подход
Работа со стоковыми платформами требует заполнения метаданных для каждого файла: без названий и ключевых слов площадки не принимают работы на модерацию. При этом ручной поштучный подбор тегов отнимает много времени, из-за чего созданные изображения и серии генераций скапливаются на дисках без загрузки. С другой стороны, заполнение метаданных наугад снижает видимость контента в каталоге стока и уменьшает продажи.
Автор предлагает систему работы с метаданными на базе общедоступных программ и сервисов. В процесс входят подбор ключевиков с привлечением нейросетей, подготовка базы темплейтов под серии работ и пакетная запись метаданных в графическом каталогизаторе. По словам автора, освоение и адаптация метода под свои задачи позволяют ускорить обработку сотен и тысяч изображений в день без потери релевантности запросов.
Кому подойдёт материал
Материал ориентирован на авторов стокового контента:
- иллюстраторов и фотографов, у которых накопились архивы готовых файлов;
- авторов стоковых изображений, сгенерированных с помощью нейросетей;
- стокеров, стремящихся ускорить рутинную подготовку контента перед отправкой на площадки;
- специалистов, которые планируют выполнять атрибутирование чужих работ на заказ.
Инструменты и темы
В материале разбираются алгоритмы поисковой оптимизации стоковых файлов и прикладные программы:
- принципы подбора ключевых слов, метод 5W и специфика тегирования изображений людей;
- нюансы ключевания сгенерированных картинок;
- поиск поисковых запросов через витрины стоков, поисковые системы и сторонние сервисы-помощники;
- применение чат-бота ChatGPT для генерации ключевиков и работа с плагинами;
- установка, настройка и запись метаданных в программе Adobe Bridge;
- создание базы темплейтов в Notion и применение шаблонов к сериям файлов;
- оценка качества метаданных, изменение порядка слов на Shutterstock и организация атрибутирования на аутсорсе.
Формат материалов
Материал включает более 30 видеоуроков, распределённых по пяти модулям, и практические домашние задания для самостоятельного выполнения.
