Материал в принципе не сильно перекрывает по содержанию публичные видеоролики на YouTube по этой тематике, но удобно, что всё собрано в одном месте. С одной стороны, выдача материалов была долгой (какие-то данные даже успели устареть), с другой — в комплекте есть транскрибация и конспект материала, что порадовало.
Как создавать надежные IT-продукты с помощью LLM от идеи до продакшена
О чём курс
Интенсив по созданию IT-продуктов с использованием LLM, сфокусированный на переходе от прототипирования к масштабируемым решениям. Материал ориентирован на предпринимателей, продакт-менеджеров и специалистов, которые стремятся запускать работающие приложения, а не ограничиваться использованием чат-ботов.
В основе обучения лежит методология разработки, проверенная на хакатонах и в реальных бизнес-кейсах. Автор разбирает разницу между любительскими экспериментами и промышленной разработкой, где важна стабильность, архитектура и поддержка кода. Основное внимание уделено выбору инструментов: анализу эффективности современных генераторов кода и моделей, а также выстраиванию инженерной культуры для тех, кто не является профессиональным программистом.
Формат курса: 2-часовой интенсив в формате живого разбора (Live Coding), где на примере одного из участников разбирается реальный кейс разработки.
Ключевые темы:
- Использование современных инструментов разработки: Codex, Antigravity, Claude Code.
- Методы глубокого анализа рынка и поиска инсайтов без использования неэффективных нейросетевых инструментов.
- Сравнение стеков технологий: от Lovable и v0 до Manus, Genspark и Stitch.
- Настройка инфраструктуры: GitHub, Docker, линтеры, автотесты.
- Стратегии деплоя и оптимизация затрат на хостинг для поддержания проекта в продакшене.
Программа обучения
- Введение в разработку с LLM: обзор инструментов (Codex, Antigravity, Claude Code) и их применение в рабочих процессах.
- Deep Research: методология сбора рыночных данных и проведения исследований с помощью AI.
- Технологический стек: выбор фундамента для продукта, сравнение генераторов кода (v0, Lovable, Manus, Genspark).
- Инженерная база: настройка окружения (Docker, GitHub, CI/CD, линтеры) для обеспечения стабильности продукта.
- Выбор модели: критерии оценки и сценарии использования различных LLM и OpenSource решений.
- Деплой и эксплуатация: вывод продукта на рынок и управление затратами на инфраструктуру.
Другие материалы автора 1
ИА Игорь Акимов Все материалы
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».