Изучение параллельных вычислений на Python
О чём курс
Одно состояние гонки в коде может остановить работу всей системы банка, даже если приложение месяцами работало исправно — этот курс учит находить и предотвращать такие критические ошибки с помощью параллельного программирования. Вы перейдете от базового написания скриптов к созданию высокопроизводительного ПО, используя многопоточность и многопроцессорность. Внутри разбираются инструменты для управления потоками: мьютексы, барьеры, группы ожидания, очереди и каналы, а также механизмы синхронизации для избежания взаимоблокировок. Программа подойдет разработчикам, которые уже знают основы Python (функции, списки, словари) и хотят освоить продвинутые техники параллелизма. Результатом станет способность проектировать гибкие системы и безопасно масштабировать их вычислительные мощности.
Программа обучения
- Раздел 1: Введение в параллельные вычисления
- Теория параллелизма
- Потоки и процессы
- Раздел 2: Многопоточность (Threading)
- Создание и управление потоками
- Преимущества и ограничения
- Раздел 3: Синхронизация потоков
- Мьютексы (Locks)
- Переменные условий (Condition Variables)
- Барьеры
- Раздел 4: Многопроцессорность (Multiprocessing)
- Использование модуля multiprocessing
- Различия между потоками и процессами
- Раздел 5: Обмен данными и очереди
- Очереди (Queues)
- Каналы (Pipes)
- Раздел 6: Продвинутые концепции
- Группы ожидания (Wait Groups)
- Обработка состояний гонки (Race conditions)
- Взаимоблокировки (Deadlocks) и способы их предотвращения
- Разделы 7-10: Практические кейсы и моделирование задач
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Продажи приостановлены. Можно подписаться на уведомление о возобновлении продаж.