Глубокое погружение в модели OpenAI: Master o3, o4-mini

О чём курс

Антон Воронюк разбирает работу с моделями o3 и o4-mini от OpenAI, методы составления промптов и создание пользовательских ассистентов MyGPT для прикладных задач.

О чём курс

Материал знакомит с моделями o3 и o4-mini, сопоставляя их возможности с системами предыдущих поколений — GPT-4 и GPT-3.5. Автор показывает, как устроен доступ к этим инструментам и как применять их на практике без навыков программирования.

Основной упор сделан на решение прикладных задач: подготовку контента, написание и проверку программного кода, автоматизацию регулярных рабочих процессов и проведение маркетинговых кампаний. Отдельное внимание уделено этическим аспектам и безопасному использованию технологий искусственного интеллекта.

Что внутри

Курс построен на разборе практических сценариев и учебных проектов. Темы охватывают ключевые направления работы с экосистемой OpenAI:

  • архитектурные особенности актуальных моделей и их отличия от GPT-3.5 и GPT-4;
  • приёмы оперативного проектирования и составления промптов для управляемой генерации текстов, изображений и видео;
  • создание и конфигурирование собственных решений MyGPT под узкие рабочие сценарии;
  • методы улучшения ответов моделей с помощью функций памяти и ведения многошагового диалога;
  • сценарии автоматизации рутинных процессов, помощи в кодинге, копирайтинге и маркетинге;
  • правила ответственного применения систем искусственного интеллекта в реальных условиях.

Для кого

Материал рассчитан на пользователей с разным техническим опытом:

  • авторы текстов и маркетологи, которым требуется повысить скорость подготовки материалов;
  • предприниматели и руководители, стремящиеся автоматизировать рабочие процессы компании;
  • разработчики, планирующие интегрировать инструменты OpenAI в сервисы и программные платформы;
  • начинающие пользователи и энтузиасты, желающие освоить современные нейросети и тонкую настройку моделей.

Требования

Для участия не требуются навыки программирования. Достаточно базового понимания концепций искусственного интеллекта, компьютера или мобильного устройства с доступом к сети, а также стандартного или расширенного аккаунта на платформе OpenAI.

Об авторе

Антон Воронюк — специалист по цифровым стратегиям, преподаватель дисциплин в сфере искусственного интеллекта и руководитель образовательной академии SkillsBooster. По словам автора, его обучающие программы окончили свыше 800 000 студентов по всему миру. В своих материалах автор ориентируется на понятное изложение технических тем и их непосредственное внедрение в рабочую практику.

Программа обучения

  • Введение в модели OpenAI: обзор архитектур, сравнение моделей o3, o4-mini с GPT-4 и GPT-3.5.
  • Техники промпт-инжиниринга: создание эффективных запросов для генерации текста, графики и видео.
  • Создание кастомных решений: разработка собственных MyGPT для автоматизации рабочих задач.
  • Оптимизация взаимодействия: работа с памятью модели и управление контекстом в многооборотных диалогах.
  • Практическое применение: интеграция ИИ в написание контента, кодинг и бизнес-процессы.
  • Этика и безопасность: ответственные практики использования ИИ и работа с данными.
Складчина создана 3 мая 2025 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Другие материалы автора 12

AV Anton Voroniuk Все материалы
963 ₽ 2 000 ₽