Глубокое погружение в модели OpenAI: Master o3, o4-mini
О чём курс
Антон Воронюк разбирает работу с моделями o3 и o4-mini от OpenAI, методы составления промптов и создание пользовательских ассистентов MyGPT для прикладных задач.
О чём курс
Материал знакомит с моделями o3 и o4-mini, сопоставляя их возможности с системами предыдущих поколений — GPT-4 и GPT-3.5. Автор показывает, как устроен доступ к этим инструментам и как применять их на практике без навыков программирования.
Основной упор сделан на решение прикладных задач: подготовку контента, написание и проверку программного кода, автоматизацию регулярных рабочих процессов и проведение маркетинговых кампаний. Отдельное внимание уделено этическим аспектам и безопасному использованию технологий искусственного интеллекта.
Что внутри
Курс построен на разборе практических сценариев и учебных проектов. Темы охватывают ключевые направления работы с экосистемой OpenAI:
- архитектурные особенности актуальных моделей и их отличия от GPT-3.5 и GPT-4;
- приёмы оперативного проектирования и составления промптов для управляемой генерации текстов, изображений и видео;
- создание и конфигурирование собственных решений MyGPT под узкие рабочие сценарии;
- методы улучшения ответов моделей с помощью функций памяти и ведения многошагового диалога;
- сценарии автоматизации рутинных процессов, помощи в кодинге, копирайтинге и маркетинге;
- правила ответственного применения систем искусственного интеллекта в реальных условиях.
Для кого
Материал рассчитан на пользователей с разным техническим опытом:
- авторы текстов и маркетологи, которым требуется повысить скорость подготовки материалов;
- предприниматели и руководители, стремящиеся автоматизировать рабочие процессы компании;
- разработчики, планирующие интегрировать инструменты OpenAI в сервисы и программные платформы;
- начинающие пользователи и энтузиасты, желающие освоить современные нейросети и тонкую настройку моделей.
Требования
Для участия не требуются навыки программирования. Достаточно базового понимания концепций искусственного интеллекта, компьютера или мобильного устройства с доступом к сети, а также стандартного или расширенного аккаунта на платформе OpenAI.
Об авторе
Антон Воронюк — специалист по цифровым стратегиям, преподаватель дисциплин в сфере искусственного интеллекта и руководитель образовательной академии SkillsBooster. По словам автора, его обучающие программы окончили свыше 800 000 студентов по всему миру. В своих материалах автор ориентируется на понятное изложение технических тем и их непосредственное внедрение в рабочую практику.
Программа обучения
- Введение в модели OpenAI: обзор архитектур, сравнение моделей o3, o4-mini с GPT-4 и GPT-3.5.
- Техники промпт-инжиниринга: создание эффективных запросов для генерации текста, графики и видео.
- Создание кастомных решений: разработка собственных MyGPT для автоматизации рабочих задач.
- Оптимизация взаимодействия: работа с памятью модели и управление контекстом в многооборотных диалогах.
- Практическое применение: интеграция ИИ в написание контента, кодинг и бизнес-процессы.
- Этика и безопасность: ответственные практики использования ИИ и работа с данными.
Другие материалы автора 12
AV Anton Voroniuk Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.