Глубокие нейросетевые исследования (DeepSearch)

47 участников

О чём курс

Дмитрий Зверев показывает практику проведения глубоких нейросетевых исследований: от поиска темы до финальной верстки отчёта в PDF. В материалах разобран пошаговый процесс работы в различных сервисах искусственного интеллекта на личных примерах автора. Вы увидите, как генерировать идеи, запускать сбор информации и оформлять готовые результаты в презентабельный структурированный документ.

Используемые нейросети

В основной части автор проводит изыскания через шесть систем: ChatGPT, Claude, Grok, Perplexity, Manus и Qwen. Дополнительно показаны возможности Gemini и Гигачата от Сбера. Часть сервисов работает без VPN. Инструменты глубокого поиска доступны на большинстве платформ без платной подписки, за исключением Claude. Автор также разбирает способы оплаты зарубежных сервисов для тех, кому потребуются расширенные платные функции.

Что внутри

Обучение начинается с анализа готовых и уже оформленных исследований. Далее с помощью нейросетей генерируются десятки тем, из которых отбираются самые перспективные варианты. Затем автор с нуля проводит шесть полноценных исследований в разных нейросетях и демонстрирует работу с Gemini и Гигачатом. Заключительный этап охватывает визуальное оформление: генерацию изображения для титульного листа, создание обложки и объединение всех материалов в итоговый PDF-файл.

Формат

Материал включает 21 видеоурок общей продолжительностью 127 минут.

Программа обучения

  • Введение: примеры готовых исследований и варианты использования ИИ.
  • Работа с моделями: пошаговое создание исследований в ChatGPT, Claude, Grok, Perplexity, Manus, Qwen.
  • Дополнительные инструменты: обзор возможностей Gemini и GigaChat.
  • Оформление результатов: генерация и подготовка изображений для обложек.
  • Верстка: создание итогового документа в формате PDF.
Складчина создана 10 июля 2025 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Другие материалы автора 12

ДЗ Дмитрий Зверев Все материалы
80 ₽ 770 ₽