Дайджест по промпт-инжинирингу (январь-февраль 2025)
О книге
Александр Сухов систематизировал 293 практических исследования по промпт-инжинирингу за январь и февраль 2025 года в виде аналитического дайджеста, книги саммари и базы статей.
О дайджесте
Материал основан на результатах исследовательского проекта Nova sapiens за первые два месяца 2025 года. В подборку вошли прикладные методы работы с нейросетями, которые можно использовать сразу, без развёртывания сложной технической инфраструктуры и без дообучения языковых моделей.
Методология отбора и подготовки
Для подготовки дайджеста автор собрал первичный массив из 4000 научных и прикладных публикаций с помощью скриптов на Python. Оценка релевантности проводилась через API Claude по стобалльной шкале, после чего для дальнейшей работы осталось 1200 источников.
Финальный этап включал переработку текстов через архитектуру RAG: 300 наиболее содержательных саммари автор загрузил в векторную базу данных, автоматизировав цепочки обработки через n8n. На основе этой базы модель Claude Sonnet 3.7 сгенерировала более 70 структурированных статей. Из получившихся материалов автор скомпоновал локальный сайт с тематической структурой и навигационным меню.
Состав комплекта
В комплект входят материалы для разных сценариев изучения:
- книга с кратким изложением 293 отобранных исследований;
- 293 отдельных отчёта в формате PDF по каждой научной работе для детального разбора;
- 73 аналитические статьи, доступные в форматах HTML, PDF и Markdown;
- полные тексты исходных документов всех 293 исследований;
- сводная таблица для навигации и быстрого поиска нужных методик.
Дополнительные инструменты
Для навигации по массиву данных автор создал Telegram-бота на базе GPT-4.1 mini. Бот отвечает на запросы по методам и исследованиям из базы с ограничением до 20 запросов в сутки для одного пользователя. По словам автора, проект продолжает развиваться: ведётся сбор материалов за 2023–2024 годы, а также за весенние месяцы 2025 года.
Оглавление
- Методология исследования: обзор процесса сбора, фильтрации и саммаризации данных с помощью Python и Claude.
- RAG и автоматизация: принципы построения векторной базы знаний и использования n8n для обработки данных.
- Каталог исследований: 293 детальных PDF-отчета по техникам промпт-инжиниринга.
- База знаний: 73 тематические статьи (HTML/Markdown) с практическими выводами.
- Инструментарий: доступ к Telegram-боту для поиска и анализа методов промптинга.
Другие материалы автора 2
АС Александр Сухов Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить книгу» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».