Дайджест по промпт-инжинирингу (январь-февраль 2025)

34 участника

О чём курс

Материалы представляют собой структурированную базу знаний по промпт-инжинирингу, основанную на анализе 293 актуальных научных исследований за январь-февраль 2025 года. Автор демонстрирует процесс создания системы сбора и обработки данных с использованием Python, Claude API и RAG-архитектуры (Retrieval-Augmented Generation).

Комплект материалов включает систематизированные отчеты, статьи и исходные документы, позволяющие изучить доказанные техники взаимодействия с нейросетями. Дополнительно предоставляется доступ к Telegram-боту на базе GPT-4o mini, который позволяет взаимодействовать с базой исследований в формате диалога. Материалы подходят для тех, кто хочет изучить современные подходы к промптингу, опираясь на эмпирические данные, а не на теоретические догадки.

Программа обучения

  • Методология исследования: обзор процесса сбора, фильтрации и саммаризации данных с помощью Python и Claude.
  • RAG и автоматизация: принципы построения векторной базы знаний и использования n8n для обработки данных.
  • Каталог исследований: 293 детальных PDF-отчета по техникам промпт-инжиниринга.
  • База знаний: 73 тематические статьи (HTML/Markdown) с практическими выводами.
  • Инструментарий: доступ к Telegram-боту для поиска и анализа методов промптинга.
Складчина создана 21 апреля 2025 г. · описание обновлено 20 марта 2026 г.

Другие материалы автора 1

АС Александр Сухов Все материалы
170 ₽ 1 990 ₽