Книга

Дайджест по промпт-инжинирингу (январь-февраль 2025)

34 участника

О книге

Александр Сухов систематизировал 293 практических исследования по промпт-инжинирингу за январь и февраль 2025 года в виде аналитического дайджеста, книги саммари и базы статей.

О дайджесте

Материал основан на результатах исследовательского проекта Nova sapiens за первые два месяца 2025 года. В подборку вошли прикладные методы работы с нейросетями, которые можно использовать сразу, без развёртывания сложной технической инфраструктуры и без дообучения языковых моделей.

Методология отбора и подготовки

Для подготовки дайджеста автор собрал первичный массив из 4000 научных и прикладных публикаций с помощью скриптов на Python. Оценка релевантности проводилась через API Claude по стобалльной шкале, после чего для дальнейшей работы осталось 1200 источников.

Финальный этап включал переработку текстов через архитектуру RAG: 300 наиболее содержательных саммари автор загрузил в векторную базу данных, автоматизировав цепочки обработки через n8n. На основе этой базы модель Claude Sonnet 3.7 сгенерировала более 70 структурированных статей. Из получившихся материалов автор скомпоновал локальный сайт с тематической структурой и навигационным меню.

Состав комплекта

В комплект входят материалы для разных сценариев изучения:

  • книга с кратким изложением 293 отобранных исследований;
  • 293 отдельных отчёта в формате PDF по каждой научной работе для детального разбора;
  • 73 аналитические статьи, доступные в форматах HTML, PDF и Markdown;
  • полные тексты исходных документов всех 293 исследований;
  • сводная таблица для навигации и быстрого поиска нужных методик.

Дополнительные инструменты

Для навигации по массиву данных автор создал Telegram-бота на базе GPT-4.1 mini. Бот отвечает на запросы по методам и исследованиям из базы с ограничением до 20 запросов в сутки для одного пользователя. По словам автора, проект продолжает развиваться: ведётся сбор материалов за 2023–2024 годы, а также за весенние месяцы 2025 года.

Оглавление

  • Методология исследования: обзор процесса сбора, фильтрации и саммаризации данных с помощью Python и Claude.
  • RAG и автоматизация: принципы построения векторной базы знаний и использования n8n для обработки данных.
  • Каталог исследований: 293 детальных PDF-отчета по техникам промпт-инжиниринга.
  • База знаний: 73 тематические статьи (HTML/Markdown) с практическими выводами.
  • Инструментарий: доступ к Telegram-боту для поиска и анализа методов промптинга.
Складчина создана 21 апреля 2025 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Другие материалы автора 2

АС Александр Сухов Все материалы
170 ₽ 1 990 ₽