Материалы представляют собой структурированную базу знаний по промпт-инжинирингу, основанную на анализе 293 актуальных научных исследований за январь-февраль 2025 года. Автор демонстрирует процесс создания системы сбора и обработки данных с использованием Python, Claude API и RAG-архитектуры (Retrieval-Augmented Generation).
Комплект материалов включает систематизированные отчеты, статьи и исходные документы, позволяющие изучить доказанные техники взаимодействия с нейросетями. Дополнительно предоставляется доступ к Telegram-боту на базе GPT-4o mini, который позволяет взаимодействовать с базой исследований в формате диалога. Материалы подходят для тех, кто хочет изучить современные подходы к промптингу, опираясь на эмпирические данные, а не на теоретические догадки.
Отзывов пока нет. Будьте первым!