Claude Code. ИИ-программирование и агенты

Name: Claude Code. ИИ-программирование и агенты
Availability: PreOrder

25 участников

АА Автор Артем Астапенко Школа Product University

О чём курс

Курс о разработке приложений, создании ИИ-агентов и запуске собственных IT-продуктов с помощью Claude Code и Cursor. Участники собирают MVP по мотивам работающих сервисов, работают с внешними API, базами данных и развёртыванием проектов.

Опыт программирования не требуется: задачи формулируются словами, а код создаётся и дорабатывается с помощью ИИ-инструментов.

Для кого

Продактам и предпринимателям — для проверки гипотез и создания прототипов без длительного ожидания разработки.
Разработчикам и техлидам — для построения рабочей среды с ИИ-ассистентами и агентами.
Начинающим без опыта программирования — для создания первого продукта и освоения разработки на практических проектах.

Проекты и ИИ-агент для анализа компаний

Каждый проект собирается на занятии, запускается на вашем деле и остаётся у вас после потока:

Браузерная игра: первый проект для знакомства с Text2Code-помощниками и ИИ-агентами.
Суммаризатор новостей с картинками: ИИ-агенты превращают новости в мемы и публикуют их в Telegram-канал.
Аналог Deep Research за $20 вместо $200: поиск и анализ публичных компаний, парсинг и выдача LLM.
MCP-клиент и MCP-сервер на примере личного финансового помощника; поиск готовых MCP-серверов.
3D-аватар — репетитор английского: интерактивный говорящий персонаж, который ведёт занятие.
Синхронный переводчик для Zoom: Realtime API для созвонов с иностранцами и продаж на другие рынки.
ИИ-продавец и агент подготовки к созвонам: сбор информации о компании и людях перед встречей.
Онлайн-стилист с виртуальной примеркой одежды.
Расширение для Google Таблиц и Docs: подключение DeepSeek вместо OpenAI и расчёт стоимости.
YouTube-суммаризатор: конспекты роликов и подкастов с таймкодами.
Телеграм-бот с GPT, который отвечает на вопросы клиентов.
Парсер недвижимости с Avito: автоматический сбор данных и анализ больших выборок.

Что останется после потока

8 собранных MVP по образцу работающих компаний для портфолио.
Собственная среда разработки с Claude Code, Cursor и агентами.
Умение довести идею до задеплоенного продукта с помощью Next.js, Supabase и Vercel.
Записи 10+ проектов прошлого набора и мини-проектов.

Инструменты и технологии

Инструменты и умение выбирать между ними остаются у участников после потока:

Claude Code — инструмент командной строки от Anthropic для agentic coding.
Cursor — помощник по написанию кода на основе VS Code: учитывает проект, предлагает улучшения и пишет код.
Manus и Genspark — универсальные ИИ-агенты для создания MVP целиком.
DeepSeek — конкурент OpenAI; модель R1 схожего качества.
GitHub — система контроля версий для командной работы и управления проектами.
Next.js, JavaScript и Python — основы языков и фреймворка для веб-разработки.
HTML и CSS — вёрстка и стилизация страниц для продукта.
API — интеграция внешних сервисов в приложения.
Базы данных SQL и NoSQL на практике с Supabase.
Деплой приложений на серверах, например в Vercel.
Алгоритмическое мышление: разложение задачи на шаги, которые можно поручить агенту.
Работа с ИИ-инструментами и встраивание ИИ в собственный продукт.

Даты и продолжительность

Поток начинается 27 января 2027 года и длится 8 недель.

Другие авторы

Дмитрий Жечков
Алексей Черняк

Программа обучения

Неделя 1. Сбор видеоотзывов и «Стена любви»
- Создание сервиса по мотивам Senja.io для сбора и демонстрации клиентских отзывов.
- Импорт отзывов с внешних платформ.
- Работа с Next.js, Supabase и Claude API.
- Встраиваемый JavaScript-виджет для размещения отзывов на сайте.
- Практика: сервис сбора отзывов и собственная «Стена любви» с виджетом.
Неделя 2. Умный QR для отзывов о компании
- Создание сервиса управления обратной связью.
- Маршрутизация пользователей в зависимости от оценки: ссылка на публичную площадку или сообщение владельцу бизнеса.
- Единый виджет со ссылками на площадки с отзывами.
- Генерация QR-кодов и подключение приёма оплаты.
- Практика: приложение для сбора обратной связи по QR-коду.
Неделя 3. Партнёрская программа
- Создание аналога Rewardful.
- Отслеживание переходов и регистраций по партнёрским ссылкам.
- Трекинг по cookie.
- Вебхуки оплаты и автоматический расчёт повторяющихся комиссий.
- Личный кабинет партнёра со статистикой.
- Практика: сервис партнёрской программы с отслеживанием рефералов и расчётом вознаграждений.
Неделя 4. ИИ-трекер калорий по фото
- Создание приложения по мотивам Cal AI.
- Распознавание еды на фотографии и оценка калорийности, белков, жиров и углеводов.
- Работа с моделью, обрабатывающей изображения, и RAG на открытых базах калорий.
- Практика: прототип трекера питания с анализом фотографии блюда.
Неделя 5. Нарезка клипов из подкаста
- Создание сервиса по мотивам OpusClip.
- Автоматическая нарезка длинной записи на короткие фрагменты.
- Оценка потенциала клипов с помощью Virality Score.
- Связка Whisper, Claude и ffmpeg.
- Подготовка клипов, заметок к выпуску и постов из одной записи.
- Практика: конвейер переработки подкаста или эфира в короткие видео и текстовые материалы.
Неделя 6. ИИ-продавец на данных клиента
- Создание сервиса по мотивам Chatbase.
- Загрузка материалов сайта и PDF-документов.
- Ответы на основе собственной базы знаний.
- RAG с использованием pgvector.
- Встраиваемый чат-виджет для сайта.
- Практика: ИИ-помощник для сайта, работающий с материалами компании.
Неделя 7. Cold email с прогревом доменов
- Создание сервиса по мотивам Instantly.ai и Smartlead.
- Подключение и ротация почтовых ящиков.
- Автоматический прогрев и персонализация сообщений.
- Обработка ответов с помощью ИИ.
- Построение цепочек коммуникации в n8n.
- Практика: прототип системы автоматизации холодных email-кампаний.
Неделя 8. Редизайн комнаты по фото
- Создание приложения по мотивам Interior AI.
- Изменение стиля интерьера по фотографии с сохранением конструктивных особенностей помещения.
- Stable Diffusion, depth и ControlNet.
- Подключение приёма оплаты.
- Практика: сервис генерации вариантов дизайна интерьера по изображению.

Складчина создана 6 ноября 2026 г.

Теги курса

Другие материалы автора 2

АА Артем Астапенко Все материалы

MAA - Управление ИИ-агентами 1 998 ₽ 78 000 ₽ −97%

Фабрика ИИ-контента и лидогенерации 0 ₽

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Как получить курс?

Влада Администратор сайта

Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.

Какой будет финальный взнос?

Влада Администратор сайта

Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.

Как я могу ускорить сбор складчины и уменьшить взнос?

Влада Администратор сайта

Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.