Большой курс ChatGPT4: работа, бизнес и программирование
О чём курс
Стефан Тошков Желязков (Stefan Toshkov Zhelyazkov) разбирает практическое применение языковой модели ChatGPT-4 и инструментов OpenAI для рабочих процессов, создания бизнеса и программирования. Материал ориентирован на последовательное освоение нейросетевых технологий: от базового взаимодействия с диалоговым окном до построения сложных программных интеграций через прикладной интерфейс API.
Курс записан на английском языке. В программе сочетаются теоретические основы обработки естественного языка и разбор реальных прикладных сценариев, с которыми сталкиваются разработчики и специалисты по созданию контента.
Разработка и программирование
Технический блок сфокусирован на разработке решений на языке Python с подключением OpenAI API. Вы научитесь применять GPT-4 для генерации исходного кода, поиска и исправления ошибок, а также для переноса логики между различными языками программирования. Автор разбирает вычисление временной сложности алгоритмов и автоматизацию взаимодействия с базами данных, включая генерацию и корректировку запросов на языке SQL.
Отдельная часть занятий отведена под создание веб-приложений на базе фреймворков Flask и Django. Также рассматриваются методы тонкой настройки моделей под конкретные отраслевые требования и задачи, извлечение аналитических данных и классификация тональности текстовых публикаций в социальных сетях.
Создание контента и прикладные задачи
В практической части разбираются способы автоматизации работы с текстами и визуальными материалами. Вы будете использовать языковую модель для генерации тем, сценариев видеороликов, статей, заметок для блогов и постов в социальных сетях. Инструмент применяется для создания разметки HTML, текстового наполнения веб-страниц, подготовки резюме и сопроводительных документов при трудоустройстве.
Для генерации визуального оформления автор показывает работу с нейросетью DALL-E, которая используется для подготовки миниатюр и иллюстраций. Дополнительно рассматривается роль OpenAI в индустрии искусственного интеллекта и перспективы использования подобных систем в повседневной работе.
Для кого
- Начинающие разработчики, которые планируют встраивать языковые модели и API OpenAI в программы на Python.
- Авторы контента, копирайтеры и маркетологи, создающие тексты для сайтов и блогов.
- Специалисты, стремящиеся ускорить подготовку резюме, писем и рабочей документации.
- Все, кто интересуется инструментами автоматизации задач с помощью генеративных нейросетей.
Программа обучения
- Основы GPT-4: видение OpenAI и принципы обработки естественного языка.
- Автоматизация контента: генерация текстов, сценариев, статей и работа с социальными сетями.
- Разработка ПО: написание кода на Python, исправление ошибок и оптимизация алгоритмов.
- Интеграции и API: создание чат-ботов и пользовательских приложений с использованием API OpenAI.
- Работа с данными: генерация SQL-запросов и анализ тональности текстов (Sentiment Analysis).
- Специализированные задачи: дообучение (fine-tuning) моделей под конкретные домены.
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».