Актуальный AI-first outreach для современного биздева и фаундера

О чём курс

Даниил Гридин разбирает построение системы b2b-аутрича на глобальных рынках с применением нейросетей и инструментов автоматизации. Обучение ориентировано на создание собственной рабочей модели под конкретный продукт без жесткой привязки к единственной платформе и без слепого копирования чужих шаблонов.

Вы пройдёте путь от формулирования гипотез и отбора перспективных сегментов до технической настройки отправки писем и создания персонального AI-агента. Автор показывает, как связать аналитику, поиск контактов и подготовку цепочек в единый процесс, учитывающий постоянные изменения в работе языковых моделей.

Для кого

Материал рассчитан на две группы специалистов:

• специалистов по развитию бизнеса и менеджеров по продажам;
• руководителей отделов и основателей компаний, выстраивающих привлечение клиентов на международных рынках.

Что внутри

Темы распределены по ключевым этапам построения аутрича:

• Работа с контекстом продукта и сегментация аудитории. Настройка рабочего пространства в ChatGPT и Claude, промпт-инжиниринг для задач продаж и сборка протокола оценки на базе профиля идеального клиента (ICP).
• Исследование потенциальных клиентов и обогащение базы. Анализ цифрового следа компаний, тестирование протоколов поиска информации в Claude, Gemini и ChatGPT, упаковка результатов в персонализированные текстовые блоки, формулирование ценностных гипотез и поиск контактов лиц, принимающих решения.
• Подготовка и запуск рассылок. Разработка структуры холодного письма, каскадные цепочки для нескольких контактов внутри одной компании и интеграция с секвенсорами Lemlist и Instantly.
• Инфраструктура и доставляемость. Критерии выбора AI- и аутрич-платформ, подготовка доменов, прогрев ящиков и технические требования к попаданию писем во входящие.
• Сборка системы автоматизации. Перенос наработок в Claude Code и Codex, настройка протокола MCP для связи с внешними сервисами, разработка парсера мероприятий и сборка автономного AI-агента.

Формат

Обучение проходит в небольших группах с адаптацией материалов под участников. Предусмотрены индивидуальный онбординг, еженедельные созвоны с разбором кейсов и сообщество выпускников предыдущих потоков для обмена опытом.

По словам автора, уроки обновляются к каждому потоку с учётом актуальных изменений в AI-моделях, а доступ к обновлениям сохраняется в течение 12 месяцев после завершения курса.