AI Native Developer

О чём курс

Гайк Инанц разбирает работу разработчика с Claude Code: от настройки среды и постановки задач агенту до тестов, деплоя и собственного продукта. За три месяца вы пройдёте 34 уровня и 24 живых занятия с ментором в закрытой группе. В работе используются CLAUDE.md, task spec, управление контекстом, subagents, MCP и Hooks.

Сначала вы настроите среду и соберёте копию главной страницы Netflix с помощью AI. Затем научитесь описывать задачи так, чтобы агенту хватало контекста, и разбирать незнакомую кодовую базу. Во второй части курса несколько агентов работают над задачами параллельно, Claude Code подключается к данным, базам и API, а Hooks автоматизируют повторяющиеся действия после коммита.

Для кого

Курс рассчитан на разработчиков, которые уже пишут код и понимают архитектуру, но пока используют AI лишь время от времени. Основатели могут работать над идеей продукта и MVP; тем, кто меняет профессию, адресован вход в разработку с применением AI. Отдельно курс обращён к Team Lead, CTO, HR и основателям, которые хотят менять процессы команды.

Практика и проекты

Среди рабочих задач — тесты для легаси-кода, документация большой кодовой базы, поиск сложного бага по логам и первый проход проверки крупного pull request. Вы также пройдёте путь от issue в GitHub до pull request с тестами и описанием, разберёте архитектурные решения при рефакторинге, CI/CD, деплой и мониторинг.

Ментор выбирает конкретные проекты по ходу курса из рекомендованного пула. В нём есть утренний дайджест для Telegram с погодой и новостями, дашборд с данными в реальном времени, агент для обработки данных и приложение со свайп-механикой. Среди вариантов также плагин для Chrome, Pocket Coach и собственная идея студента. Финальный проект охватывает спецификацию, реализацию, тесты и деплой продукта; работа над своей идеей предусмотрена по желанию.

Как устроено обучение

Первый месяц начинается с настройки инструментов и небольшого проекта, который можно развернуть и показать. Во втором месяце вы переходите к subagents, MCP, Hooks и ещё одному проекту. Третий месяц охватывает работу продуктовой команды, рефакторинг и полный цикл создания своего продукта. Последние занятия также затрагивают карьерные варианты: повышение, новый оффер, первые заказы на фрилансе и собственные проекты.

Автор приводит оценки о росте заработка AI-native разработчиков минимум на 56% и о том, что команда из пяти человек с AI может обогнать команду из пятидесяти без него. Это его утверждения, а не гарантированный результат обучения.