Базы данных

Хранение и организация данных приложения — от классических реляционных таблиц до документных и ключ-значение хранилищ.

Мир баз данных давно не сводится к одному инструменту: реляционные системы вроде PostgreSQL и MySQL хранят данные в таблицах со строгой структурой, документные базы вроде MongoDB — более гибкими JSON-подобными записями, а Redis используется как быстрое хранилище ключ-значение для кеша. Отдельно стоит проектирование БД — дисциплина о том, как правильно организовать структуру данных ещё до выбора конкретной системы.

Выбор направления часто продиктован задачей: для классического веб-приложения обычно берут реляционную базу, для аналитики больших объёмов — специализированные системы вроде ClickHouse, а для полнотекстового поиска — Elasticsearch.

В каталоге
787 курсов
Доступно сейчас
394
На стадии сбора
392
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.5 из 5

Данные каталога обновлены 20 сентября 2026 г.

Как понять, какая база данных вам нужна

  1. Тип данных и задачи

    Строго структурированные данные с чёткими связями обычно ложатся в реляционную базу, а гибкие и меняющиеся по форме документы — в NoSQL вроде MongoDB.

  2. Реляционная модель или NoSQL в фокусе

    Проверьте, какую систему разбирает материал — SQL-подход и документные базы обучают разным способам мышления о данных.

  3. Проектирование или администрирование

    Одни материалы учат проектировать схему данных, другие — обслуживать уже работающую базу; уточните, что именно вам нужно.

Курсы в каталоге

Найдено: 394
Make a YouTube Clone from Scratch: JavaScript, PHP and MySQL Можно купить
216 ₽ 750 ₽ −71%

Make a YouTube Clone from Scratch: JavaScript, PHP and MySQL

Udemy
Ф
Можно купить
230 ₽ 850 ₽ −73%
Оплатили 13

Фулстак разработчик на Node.js, Express, React, Redux & MongoDB

Brad Traversy
Laravel Eloquent: Expert Level Можно купить
256 ₽ 3 220 ₽ −92%
Оплатили 32

Laravel Eloquent: Expert Level

Povilas Korop
Курс по изучению PHP и MySQL Можно купить
120 ₽ 1 250 ₽ −90%
Оплатили 35

Курс по изучению PHP и MySQL

itProger
M
Можно купить
126 ₽ 850 ₽ −85%
Оплатили 26

MongoDB - Полное руководство разработчика

Maximilian Schwarzmüller
E
Можно купить
178 ₽ 750 ₽ −76%
Оплатили 16

Elasticsearch 6 и Elastic Stack

Udemy
M
Можно купить
190 ₽ 750 ₽ −75%
Оплатили 15

Master Redis: Полное руководство по Redis

Udemy
M
Можно купить
174 ₽ 720 ₽ −76%
Оплатили 16

Master Full-Stack Development | Node, SQL, React, and More

Udemy
F
Можно купить
382 ₽ 750 ₽ −49%
Оплатили 7

Full-Stack Vue с GraphQL

Udemy
Создание веб-приложений с Pyramid и SQLAlchemy Можно купить
618 ₽ 3 520 ₽ −82%

Создание веб-приложений с Pyramid и SQLAlchemy

TalkPython
T
Можно купить
264 ₽ 700 ₽ −62%
Оплатили 10

The React practice course, learn by building projects

Udemy
C
Можно купить
324 ₽ 700 ₽ −54%
Оплатили 8

Complete back end development with NodeJS with projects

Udemy
П
Можно купить
80 ₽ 750 ₽ −89%
Оплатили 51

Принципы ООП в 1С

infostart
К
Можно купить
80 ₽ 490 ₽ −84%
Оплатили 67

Как искать в базе данных? Виды поиска на примере Postgres

Альберт Степанцев
F
Можно купить
208 ₽ 700 ₽ −70%
Оплатили 13

Full-Stack React with GraphQL and Apollo Boost

Udemy
P
Можно купить
190 ₽ 750 ₽ −75%

Python REST API с Flask, Docker, MongoDB и AWS DevOps

Tim Buchalka
И
Можно купить
336 ₽ 750 ₽ −55%

Изучите Python с нуля с помощью реальных приложений

Volkan Atış
M
Можно купить
408 ₽ 650 ₽ −37%

MongoDB с PHP - Создание сайта на ООП

Udemy
Факультет Информационной безопасности Можно купить
5 162 ₽ 135 000 ₽ −96%

Факультет Информационной безопасности

GeekUniversity
П
Можно купить
226 ₽ 2 940 ₽ −92%
Оплатили 34

Практический курс парсинга сайтов на Python

Eve: Building RESTful APIs with MongoDB and Flask Можно купить
524 ₽ 3 150 ₽ −83%
Оплатили 15

Eve: Building RESTful APIs with MongoDB and Flask

TalkPython
P
Можно купить
178 ₽ 670 ₽ −73%
Оплатили 15

Python Flask Web Development: REST API, Postman & JavaScript

Udemy
I
Можно купить
372 ₽ 2 265 ₽ −84%

Intermediate Training Core Data

Brian Voong

Частые вопросы

С какой базы данных лучше начать изучение?

PostgreSQL или MySQL часто рекомендуют для начала, поскольку реляционная модель и SQL остаются основой для понимания баз данных в целом, а NoSQL легче осваивать, уже имея эту базу.

Нужно ли знать все типы баз данных?

Нет, обычно достаточно хорошо разбираться в одной-двух системах под конкретные задачи, а остальные осваивать по мере необходимости в проекте.

Чем реляционная база отличается от NoSQL?

Реляционная база хранит данные в связанных таблицах со строгой схемой, а NoSQL-системы вроде MongoDB или Redis используют более гибкие структуры данных, каждая под свою задачу.