Складчина Каталог
Мои курсы

SQL для аналитиков

Базовый инструмент, без которого сложно получить нужный срез данных из базы для отчёта или анализа.

SQL для аналитика — это не то же самое, что SQL для разработчика: аналитику важнее группировки, агрегатные функции и оконные функции для сравнения периодов, чем создание таблиц или оптимизация схемы базы данных. Материалы с таким уклоном обычно строятся вокруг бизнес-вопросов — «сколько клиентов вернулось», «как изменилась выручка» — а не абстрактного синтаксиса.

Поскольку задачи аналитика часто связаны со сравнением периодов и когортами пользователей, стоит проверить, разбираются ли оконные функции и сложные группировки, а не только базовые выборки с условиями.

В каталоге
102 курса
Доступно сейчас
58
На стадии сбора
44
Стоимость участия
от 40 ₽

Данные каталога обновлены 20 сентября 2026 г.

Чем аналитический SQL-курс должен отличаться от общего

  1. Фокус на бизнес-задачах

    Проверьте, строятся ли примеры вокруг реальных вопросов вроде выручки и удержания клиентов, а не абстрактного синтаксиса без контекста.

  2. Оконные функции и агрегации

    Сравнение периодов и когортный анализ требуют оконных функций — уточните, разбирается ли эта тема, а не только базовые GROUP BY.

  3. Работа с реальными, неидеальными данными

    В реальных таблицах встречаются пропуски и дубликаты — посмотрите, готовит ли курс к работе с такими данными, а не только с чистыми учебными примерами.

Курсы в каталоге

Найдено: 58
О
Можно купить
84 ₽ 900 ₽ −91%
Оплатили 45

Оконные функции SQL

Антон Жиянов
С
Можно купить
484 ₽ 12 000 ₽ −96%
Оплатили 56

Симулятор «SQL для анализа данных»

Simulative
Т
Можно купить
98 ₽ 870 ₽ −89%
Оплатили 36

Тестирование ПО с нуля до специалиста. Теория+практика+тесты

Александр Попов
Analytics Engineer with dbt Можно купить
928 ₽ 8 500 ₽ −89%
Оплатили 21

Analytics Engineer with dbt

Kahan Data Solutions
SQL для работы с данными и аналитики. Часть 3 Можно купить
400 ₽ 12 600 ₽ −97%
Оплатили 71

SQL для работы с данными и аналитики. Часть 3

Яндекс Практикум
SQL для работы с данными и аналитики. Часть 2 Можно купить
374 ₽ 12 600 ₽ −97%
Оплатили 76

SQL для работы с данными и аналитики. Часть 2

Яндекс Практикум
S
Можно купить
108 ₽ 999 ₽ −89%

SQL для всех

Игорь Ким
Т
Можно купить
112 ₽ 999 ₽ −89%
Оплатили 33

Тестировщик ПО с нуля до Intermediate

Popelyshko Nataliia
5
Можно купить
300 ₽ 649 ₽ −54%

5 H Data Challenge Course - Scraping-Cleaning-Analysis

Alexander Schlee
Web Scraping with Beautiful Soup for Data Science Можно купить
154 ₽ 755 ₽ −80%
Оплатили 19

Web Scraping with Beautiful Soup for Data Science

Alexander Schlee
Аналитик данных расширенный. Часть 1/12 Можно купить
588 ₽ 13 175 ₽ −96%
Оплатили 50

Аналитик данных расширенный. Часть 1/12

Яндекс Практикум
M
Можно купить
1 690 ₽ 18 990 ₽ −91%
Оплатили 25

Microsoft Excel. Power Query

Ольга Кулешова
Аналитика и аналитическое мышление для начинающих Можно купить
126 ₽ 3 000 ₽ −96%
Оплатили 67

Аналитика и аналитическое мышление для начинающих

Алексей Кузьмин
S
Можно купить
230 ₽ 849 ₽ −73%

SQL - расширенный MySQL для аналитики и бизнес-аналитики

Джон Полер
В
Можно купить
174 ₽ 1 090 ₽ −84%

Веб-парсинг с использованием API, Beautifulsoup и Pandas

Chandramouli Jayendran
В
Можно купить
238 ₽ 899 ₽ −74%

Введение в MongoDB для анализа данных

Brian Dowe, Kirill Eremenko
М10990С: Анализ данных с использованием SQL Server Reporting Services Можно купить
6 418 ₽ 34 990 ₽ −82%
Оплатили 12

М10990С: Анализ данных с использованием SQL Server Reporting Services

Федор Самородов
Б
Можно купить
156 ₽ 1 499 ₽ −90%
Оплатили 30

Базовый SQL

ITtensive

Авторы курсов: SQL для аналитиков

Школы и платформы

Другие направления подкатегории

Частые вопросы

Чем SQL для аналитиков отличается от SQL для разработчиков?

Аналитику чаще нужны сложные выборки, агрегации и оконные функции для анализа данных, тогда как разработчику важнее проектирование таблиц и оптимизация запросов приложения.

Хватит ли только SQL для работы аналитиком?

Для многих задач — да, но для более сложного анализа и визуализации часто дополнительно нужны BI-инструменты или Python, в зависимости от требований конкретной работы.

Сложно ли освоить SQL с нуля?

Базовые выборки осваиваются довольно быстро, а вот сложные запросы с несколькими соединениями таблиц и оконными функциями обычно требуют больше практики.