Защита систем GenAI с помощью лучших практик

Курс посвящен вопросам безопасности при работе с приложениями на базе больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ. Рассматриваются актуальные угрозы, методы защиты и стандартизированные фреймворки, используемые для оценки безопасности систем.

Материал предназначен для специалистов, работающих с облачной инфраструктурой и ИИ-решениями. В ходе обучения разбираются реальные кейсы уязвимостей, а также внедрение мер защиты в соответствии с рекомендациями крупнейших облачных провайдеров. Акцент сделан на практическом применении таких стандартов, как OWASP Top 10 для LLM, Google SAIF, AWS Generative AI Scoping Matrix и MITRE ATLAS.