Защита систем GenAI с помощью лучших практик
О чём курс
Курс посвящен вопросам безопасности при работе с приложениями на базе больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ. Рассматриваются актуальные угрозы, методы защиты и стандартизированные фреймворки, используемые для оценки безопасности систем.
Материал предназначен для специалистов, работающих с облачной инфраструктурой и ИИ-решениями. В ходе обучения разбираются реальные кейсы уязвимостей, а также внедрение мер защиты в соответствии с рекомендациями крупнейших облачных провайдеров. Акцент сделан на практическом применении таких стандартов, как OWASP Top 10 для LLM, Google SAIF, AWS Generative AI Scoping Matrix и MITRE ATLAS.
Программа обучения
- Основы безопасности GenAI: риски, этические проблемы и уязвимости моделей.
- Фреймворки безопасности: обзор Google SAIF, AWS Generative AI Scoping Matrix и MITRE ATLAS.
- Анализ уязвимостей: изучение OWASP Top 10 для LLM.
- Реализация защиты: стратегии внедрения мер безопасности в приложения.
- Управление рисками: выявление распространенных ошибок при проектировании ИИ-систем.
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.