Защита систем GenAI с помощью лучших практик

О чём курс

Курс посвящен вопросам безопасности при работе с приложениями на базе больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ. Рассматриваются актуальные угрозы, методы защиты и стандартизированные фреймворки, используемые для оценки безопасности систем.

Материал предназначен для специалистов, работающих с облачной инфраструктурой и ИИ-решениями. В ходе обучения разбираются реальные кейсы уязвимостей, а также внедрение мер защиты в соответствии с рекомендациями крупнейших облачных провайдеров. Акцент сделан на практическом применении таких стандартов, как OWASP Top 10 для LLM, Google SAIF, AWS Generative AI Scoping Matrix и MITRE ATLAS.

Программа обучения

  • Основы безопасности GenAI: риски, этические проблемы и уязвимости моделей.
  • Фреймворки безопасности: обзор Google SAIF, AWS Generative AI Scoping Matrix и MITRE ATLAS.
  • Анализ уязвимостей: изучение OWASP Top 10 для LLM.
  • Реализация защиты: стратегии внедрения мер безопасности в приложения.
  • Управление рисками: выявление распространенных ошибок при проектировании ИИ-систем.
Складчина создана 9 февраля 2025 г. · описание обновлено 20 марта 2026 г.
1 000 ₽ 3 525 ₽